Consultant MLOps

il y a 8 mois

Postuler

Recevoir des Emails avec des Emplois Similaires

Scopic

Site WebLinkedInTous les Emplois

Software Development • AI • Digital Marketing

Scopic est une société de développement logiciel spécialisée dans les solutions logicielles sur mesure, le développement mobile et web, le conseil en IA et les services de marketing digital. Forte d’une expertise sur des technologies telles que PHP, Node. js et AWS, Scopic accompagne des secteurs variés, notamment la santé, la finance et l’éducation. Scopic met l’accent sur la transformation des idées de ses clients en applications innovantes, tout en garantissant des expériences utilisateur de haute qualité et des stratégies marketing efficaces.

201 - 500 employés

Fondée en 2006

Description

• Poste en télétravail. • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps automatisés, évolutifs et reproductibles. • Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs machine learning et des équipes DevOps pour aligner les modèles ML avec les systèmes de production. • Développer et déployer des pipelines CI/CD spécifiquement adaptés aux modèles de machine learning et aux agents d’IA. • Concevoir l’infrastructure pour prendre en charge les workflows d’agents d’IA, y compris l’ingestion de données, l’orchestration des modèles et les systèmes multi-agents. • Mettre en place des mécanismes robustes de monitoring, de journalisation (logging) et d’alerte pour les modèles déployés. • Guider et former l’équipe DevOps sur les frameworks, les bonnes pratiques et les outils MLOps. • Introduire et gérer le contrôle de version pour les données, les modèles et les pipelines. • Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance tout au long du cycle de vie AI/ML. • Documenter les processus et workflows pour faciliter le transfert de connaissances et assurer la pérennité.

🎯 Exigences

• Au moins 2 ans d’expérience avérée en MLOps, incluant le déploiement, le monitoring et l’automatisation des modèles. • Solide maîtrise des pratiques et outils DevOps (par ex. Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD). • Connaissance des outils CI/CD tels que Jenkins, GitLab CI/CD. • Maîtrise des outils de gestion du cycle de vie des modèles (par ex. MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI). • Excellentes compétences en programmation Python et familiarité avec les bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). • Expérience avec les principales plateformes cloud, en particulier AWS. • Familiarité avec les outils et frameworks de pipelines de données, tels qu’Apache Airflow ou Kubeflow. • Excellentes capacités de communication pour encadrer et collaborer efficacement avec des équipes techniques. • Capacité à évaluer, architecturer et implémenter des solutions MLOps adaptées aux besoins métier.

🏖️ Avantages

• Formations rémunérées et opportunités d’évolution professionnelle. • Augmentations salariales annuelles en cas de bonnes performances. • Flexibilité dans le choix des horaires et du lieu de travail.