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201 - 500 employés

Fondée en 2006

Software Development • AI • Digital Marketing

Scopic est une société de développement logiciel spécialisée dans les solutions logicielles sur mesure, le développement mobile et web, le conseil en IA et les services de marketing digital. Forte d’une expertise sur des technologies telles que PHP, Node. js et AWS, Scopic accompagne des secteurs variés, notamment la santé, la finance et l’éducation. Scopic met l’accent sur la transformation des idées de ses clients en applications innovantes, tout en garantissant des expériences utilisateur de haute qualité et des stratégies marketing efficaces.

Description

• Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD pour les applications générales et les workflows de machine learning • Construire et maintenir une infrastructure évolutive en utilisant la containerisation (Docker, Kubernetes) et des outils Infrastructure as Code • Gérer et optimiser des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) • Déployer, surveiller et maintenir des modèles et des pipelines de machine learning en production • Mettre en place et améliorer les systèmes de monitoring, de logging et d'alerte pour la santé des applications et de l'infrastructure ML • Automatiser les déploiements, la mise à l'échelle et les tâches opérationnelles pour réduire les interventions manuelles et améliorer la fiabilité • Collaborer avec les ingénieurs logiciels et les data scientists pour comprendre les besoins de déploiement et optimiser l'architecture du système • Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité au niveau de l'infrastructure et des couches applicatives • Diagnostiquer et résoudre les problèmes d'infrastructure, de déploiement et d'exploitation • Maintenir la documentation et les bonnes pratiques pour les processus d'infrastructure et de déploiement

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience pratique en DevOps ou en ingénierie d'infrastructure • Maîtrise de la containerisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes) • Expérience des outils Infrastructure as Code tels que Terraform, CloudFormation ou Ansible • Bonne compréhension des concepts CI/CD et expérience pratique avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions ou équivalents • Solides compétences en programmation pour l'automatisation et le scripting (Python, Bash ou Go) • Expérience pratique d'au moins une des principales plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure) • Connaissance des outils de monitoring et de logging (Prometheus, ELK, CloudWatch ou équivalents) • La connaissance des plateformes d'opérationnalisation et de déploiement ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI) est un plus • La compréhension des frameworks et workflows ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) est un plus • Excellentes capacités d'analyse et autonomie pour résoudre des enjeux d'infrastructure

🏖️ Avantages

• Formations rémunérées et autres opportunités professionnelles • Flexibilité et liberté de travailler depuis n'importe où avec une connexion Internet stable • Flux de travail régulier composé de missions stimulantes et engageantes • Augmentations salariales annuelles en cas de bonnes performances