AI Software Engineer

🕒 il y a 3 jours

⛰️ Colorado, North Carolina, +3 états de plus – Distant

⛰️ Colorado – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🦀 Maryland – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $150 000 - $160 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Second Front Systems

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🎖️ Défense

🏛️ Gouvernement

SaaS • Defense • Government

Second Front Systems est une entreprise d'utilité publique soutenue par des sociétés de capital-risque, proposant des solutions logicielles essentielles principalement aux démocraties du monde entier. Leur suite de produits, comprenant le 2F Suite, 2F Workshop, 2F Game Warden et 2F Frontier, simplifie et accélère le processus de développement et de livraison de logiciels. L'entreprise est reconnue par des fournisseurs de logiciels de premier plan et des agences gouvernementales pour ses solutions sécurisées DevSecOps, permettant un déploiement sécurisé de logiciels sur des réseaux classifiés et non-classifiés. Leurs offres incluent des outils pour le développement sécurisé, l'accréditation logicielle, l'hébergement cloud gouvernemental et le déploiement en périphérie, avec un accent particulier sur le soutien aux secteurs gouvernementaux et de la défense. Second Front Systems collabore avec des partenaires pour rendre les technologies émergentes plus accessibles, accélérant les processus d'accréditation et de conformité et offrant des solutions pouvant fonctionner dans des environnements distants ou déconnectés, tels que les drones et les véhicules.

Description

• Architect production agentic AI systems using LangGraph and LangChain, focusing on reliability, traceability, and measurable output quality • Build agent components including ingestion pipelines, embedding strategies, chunking, retrieval, and re-ranking • Build tool suites across managed knowledge-base services, vector databases, and internal and external APIs • Connect agents to corporate tools and knowledge through Model Context Protocol, constructing MCP servers and consuming clients • Establish and operate cloud infrastructure for R&D AI systems using Amazon EKS, Terraform, Helm, and GitOps delivery patterns • Measure agent and LLM output quality through evaluation and regression suites covering groundedness, faithfulness, relevance, and retrieval quality, running in CI • Partner with Product teams to scope high-leverage AI opportunities across workflows • Advise on agent design, model selection, implementation, responsible AI governance, and output quality standards • Build documentation and reusable components that expand organizational AI capability • Translate research-grade AI systems into mission-ready products for national security and regulated networks

🎯 Exigences

• 2+ years full-time software, ML, or AI engineering experience with hands-on production work building and shipping LLM-based systems • Hands-on experience building agentic AI systems with tool-calling agents and multi-step orchestration using LangGraph, LangChain, or equivalent • Production experience with Retrieval-Augmented Generation including vector stores, embedding models, chunking strategies, and retrieval quality optimization • Experience deploying containerized AI services to cloud environments using Docker, Kubernetes (EKS preferred), and infrastructure as code (Terraform preferred) • Demonstrated ability to communicate AI concepts and recommendations to non-technical stakeholders and cross-functional teams • U.S. citizenship and residence in an approved hiring hub: DC/Maryland/Virginia; Raleigh/Durham/Chapel Hill, NC; Denver/Colorado Springs, CO; or Dallas/Fort Worth, TX • Preferred: experience building MCP servers or clients, or integrating agents with enterprise tools and knowledge bases • Preferred: experience with AWS AI services such as Bedrock Knowledge Bases, AgentCore, and OpenSearch • Preferred: experience operating LLM gateways or serving infrastructure such as LiteLLM, vLLM, and GPU-backed self-hosted models, including single- and multi-tenant designs • Preferred: experience driving AI adoption across a product organization • Preferred: experience working in or with the Department of Defense, federal agencies, or regulated environments • Preferred: familiarity with NIST 800-53, FedRAMP, or NATO D32 • Must be able to work in the United States; application asks whether the candidate currently obtains a security clearance

🏖️ Avantages

• Potential eligibility for equity awards • Discretionary bonuses • 100% employer-paid medical, dental, and vision coverage for you and your dependents • 401(k) with a 3% company contribution • Comprehensive wellness benefits, including a One Medical membership, mental health resources, family planning support, and more • Equity incentive plan • New hire technology and home office stipend • Annual professional development stipend • Flexible paid time off, plus all federal holidays • Generous parental leave • Flexible remote work opportunities • Employee referral bonus program

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