Data Analyst

🕒 il y a 1 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Selbetti Tecnologia est une entreprise technologique (le nom et les ressources du site web indiquent une présence lusophone brésilienne/portugaise). Les informations disponibles se limitent au code CSS brut du site web et au balisage Elementor sans descriptions de produits ou services. Sur la base du nom de l'entreprise et des éléments du site, il semble s'agir d'une entreprise technologique axée sur les entreprises (probablement fournissant des logiciels, du développement web, ou des services numériques/IT), mais les offres spécifiques, les clients ou les produits ne sont pas indiqués dans le contenu fourni.

Description

• Conduct exploratory and statistical analyses on complex datasets • Develop statistical, econometric, and time series models • Design and implement analytical pipelines in Python within the Databricks/Lakehouse ecosystem • Create and maintain dashboards and analytical reports for different stakeholder levels • Translate business problems into quantitative models and interpret results for leadership • Ensure data quality, methodological consistency, and data governance • Serve as a technical reference for analytical best practices • Lead advanced analyses and support leadership in defining business direction • Turn data into actionable insights, predictive and explanatory models, time series analyses, and high-impact visualizations • Contribute to the development of data products that support strategic decision-making and drive outcomes

🎯 Exigences

• Degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Economics, or related fields • Strong foundation in probability, statistical inference, hypothesis testing, and distributions • Proven experience with regressions (linear, logistic, multivariate) and time series models (ARIMA, Prophet, or similar) • Proficiency in Python for data analysis and modeling • Experience working with large volumes of data and Data Lake/Lakehouse environments • Ability to communicate clearly with technical and executive audiences • Preferred: Previous experience with Databricks • Preferred: Experience in large companies or high-complexity analytical environments • Preferred: Knowledge of data visualization and building executive dashboards