Senior Backend Software Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $132 000 - $182 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

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SentinelOne

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

SentinelOne est un leader de la cybersécurité autonome, reconnu pour son utilisation innovante de l'IA dans des solutions de protection des endpoints, du cloud et des identités. Il est reconnu par Gartner comme un leader dans le Magic Quadrant pour les plateformes de protection des endpoints pendant quatre années consécutives. La plateforme Singularity de SentinelOne intègre la sécurité des entreprises, offrant des fonctionnalités telles que la détection des menaces alimentée par l'IA, la sécurité des endpoints et du cloud, la gestion des vulnérabilités et la veille des menaces. L'entreprise soutient diverses industries en offrant une protection en temps réel et une efficacité opérationnelle tout en utilisant l'IA pour la chasse avancée aux menaces et l'analyse des journaux. Avec un fort accent sur la réduction des risques et l'amélioration des performances de sécurité, SentinelOne répond aux besoins des entreprises du monde entier avec des solutions sécurisées et évolutives.

Description

• Lead the architectural design and technical roadmap for scalable, high-performance data processing pipelines capable of handling petabyte-scale telemetry data (logs, metrics, traces). • Drive the development and optimization of ML-driven data routing and transformation engines to reduce customer data volumes by 80%+ while architecting real-time analytics systems using advanced machine learning and LLMs. • Design cloud-native microservices and APIs that integrate seamlessly with major observability platforms (Splunk, Elastic, Datadog) while establishing robust monitoring, alerting, and observability solutions. • Lead cross-functional technical initiatives and decision-making forums, collaborating with Product, Data Science, and DevOps teams to translate strategic vision into technical solutions and company-wide standards. • Provide technical leadership and mentorship to senior and junior engineers, driving system performance and reliability optimization while establishing engineering best practices and culture.

🎯 Exigences

• 5+ years of software engineering experience focused on distributed systems, data engineering, or ML infrastructure with expert-level proficiency in Go, Rust, or Java. • Extensive experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure), container orchestration (Kubernetes), and a proven track record leading and scaling data pipelines using Kafka, Spark, or Flink. • Deep expertise in database technologies (SQL and NoSQL) and advanced experience with machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and MLOps practices for production ML systems. • Expert knowledge of observability tools and standards, including Prometheus, Grafana, ELK stack, OpenTelemetry, and Parquet, alongside extensive experience with Infrastructure as Code (Terraform). • Strong leadership and technical communication skills, with a track record of mentoring engineers, planning technical strategy, and driving decisions across multiple teams and stakeholders.

🏖️ Avantages

• Medical, Vision, Dental, 401(k), Commuter, Health and Dependent FSA • Unlimited PTO • Industry-leading gender-neutral parental leave • Paid company holidays • Paid sick time • Employee stock purchase program • Disability and life insurance • Employee assistance program • Gym membership reimbursement • Cell phone reimbursement • Numerous company-sponsored events, including regular happy hours and team-building events