Staff Backend Engineer

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 63%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sequen

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11 - 50 employés

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Sequen est une entreprise de plateforme qui fournit une infrastructure de personnalisation en temps réel, en session, et de re-classement dynamique pour les applications grand public. La plateforme de classement Sequen combine un temps d'exécution à très faible latence (annoncée sous 20ms p99) avec des techniques d'IA de pointe, y compris les Modèles d'Événements Importants (LEM), l'apprentissage continu sur des embeddings utilisateurs dynamiques à l'inférence, et l'optimisation multi-horizon pour alimenter la découverte de produits adaptive, les recommandations, les résultats de recherche et l'optimisation publicitaire. Sequen se positionne comme un fournisseur SaaS B2B pour les entreprises orientées vers les consommateurs qui souhaitent augmenter leur taux de conversion et obtenir de meilleurs résultats en utilisant des signaux et des comportements en session pour personnaliser l'expérience de chaque utilisateur.

Description

• Build and scale robust, concurrent core platform components designed to handle Sequen's rapid growth and high transactional throughput. • Design and architect composable platform components that deliver exceptional value across a wide variety of enterprise use cases. • Partner closely with product and ML engineering teams to deeply understand their requirements and build platform capabilities that accelerate feature delivery. • Make critical build-versus-buy decisions, evaluating and implementing third-party or open-source solutions when they yield the highest strategic impact. • Define the long-term technical direction, standards, and vision for various product and platform features. • Collaborate closely with our ML research scientists to quickly prototype and launch new capabilities based on research breakthroughs.

🎯 Exigences

• Bring 8+ years of practical experience as a backend or platform engineer building highly performant, scalable distributed systems. • Possess an expert-level command of Go (Golang) as your primary programming language for building highly concurrent systems. • Demonstrate strong systems-level skills and extensive experience designing and operating complex service-oriented architectures. • Thrive in early-stage, fast-moving, or rapidly evolving environments, with a proven history of building and scaling systems from 0 to 1. • Take absolute accountability for your work, navigating ambiguity with agility and proactively resolving obstacles to deliver results. • Operate comfortably across any layer of the stack, diving into cloud infrastructure, core microservices, or developer tooling to deliver complete, effective solutions. • Enjoy working alongside a fast-paced, elite team tackling cutting-edge challenges at the intersection of systems engineering and AI ranking. • Approach platform engineering with a product-focused lens, caring deeply about building systems that are robust, highly scalable, and easy to use. • Hold a Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent professional experience.

🏖️ Avantages

• Full health insurance coverage • Unlimited paid time off • Highly collaborative, world-class engineering culture

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