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SERHANT.

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51 - 200 employés

📣 Marketing

💼 Conseil

🏨 Hôtellerie

Marketing • Consulting • Hospitality

SERHANT. est une agence immobilière de luxe à service complet et une marque de propriété mondiale qui représente des listes résidentielles et commerciales haut de gamme, des nouveaux développements, des locations, ainsi que des services clients privés. La société opère un vaste réseau d'agents et une plateforme de recommandation, fournit des services de marketing et de création par le biais d'un studio de production interne, et développe des outils technologiques et alimentés par l'IA (y compris le moteur S. MPLE et les solutions ADX) pour soutenir les agents et les clients. SERHANT. est actif sur de nombreux marchés aux États-Unis et se positionne à la fois comme une marque tournée vers les médias et une agence immobilière avec des capacités technologiques.

Description

• Design and implement lakehouse architecture using open-source technologies • Build and optimize ClickHouse deployments for high-performance analytical workloads • Develop custom data transforms and ETL/ELT pipelines using well-supported open-source tools • Create data models that bridge our Postgres application databases with ClickHouse analytics layer • Partner with product and engineering to define data models that serve both analytical and operational needs • Write specifications before writing code—defining contracts, schemas, and expected behaviors upfront • Use AI-assisted coding tools daily to accelerate development and reduce toil • Establish data quality frameworks and observability across the pipeline • Optimize for performance, cost, and reliability at scale

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or related roles • Deep expertise with ClickHouse - deployment, optimization, schema design, and materialized views • Strong experience with Postgres and understanding of when to leverage transactional vs. analytical databases • Strong experience with lakehouse architecture patterns (Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi) • Proficiency building ETL/ELT pipelines with open-source tools (Airflow, Dagster, dbt, Prefect, or similar) • Hands-on experience with streaming and batch processing frameworks (Kafka, Flink, Spark) • Strong SQL and deep proficiency in Python • TypeScript proficiency for integration with application services • Demonstrated fluency with AI coding assistants (Cursor, Copilot, Claude, etc.) as part of your daily workflow • Experience using LLMs for data transformation, validation, or pipeline generation • A spec-first mindset - you document what you’re building before you build it • Experience with real-time analytics and sub-second query requirements • Familiarity with data contracts, schema registries, and data mesh principles • Contributions to open-source data projects • Background working in cross-functional product teams

🏖️ Avantages

• Health insurance • Professional development opportunities • Flexible work hours