Senior Software Engineer – Platform, MLOps

🕒 il y a 5 mois

🏄 California, Washington – Distant

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152 000 - $230 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Serko est un fournisseur intégré de technologie de gestion des voyages et des dépenses en ligne.

Description

• Develop intuitive and accessible internal platform interfaces, including dashboards, model registries, and experiment trackers, using React and Next.js • Design and support reliable backend services and APIs in Python • Create and refine automation for model deployment, rollbacks, and scaling workflows using scripts, APIs, and Infrastructure as Code • Integrate monitoring and observability tools such as Grafana, Prometheus, DataDog, and LangSmith • Write testing, evaluation, and validation logic for machine learning pipeline components • Support internal engineering teams and gather feedback to iterate on tooling • Document systems and contribute to engineering wikis and runbooks

🎯 Exigences

• 5+ years honing their craft in full-stack engineering • Deep comfort with Python • Hands-on experience building dependable backend services and clean REST APIs • Experience crafting responsive dashboards and internal tools using TypeScript and React • Experience caring for and managing machine learning-based applications within a live production ecosystem • Comfort navigating cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Basic understanding of Docker and Kubernetes • History of working with data or machine learning engineering teams • Foundational understanding of databases, job queuing systems, and asynchronous workflows • Applicants must be authorized to work for any employer in the U.S. • Unable to provide or assume sponsorship for employment visa status

🏖️ Avantages

• A competitive base pay • Medical Benefits • Discretionary incentive plan based on individual and company performance • Access to a learning & development platform • Opportunity to own your career pathways • Flexible work policy

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