Director of Product, Data Flywheel

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $200 000 - $245 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Serve Robotics

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51 - 200 employés

Fondée en 2017

📦 Logistique

🍽️ Alimentation et boissons

🚗 Transport

💰 €30 000 000 Venture Round en 2023-08

Logistics • Food & Beverage • Transport

Serve Robotics est une entreprise innovante qui se consacre à révolutionner l'industrie de la livraison grâce à ses robots autonomes. L'entreprise vise à rendre les services de livraison plus abordables, durables et pratiques en utilisant des robots autonomes au lieu de véhicules traditionnels de deux tonnes pour les petites livraisons comme les burritos. Grâce à un accord commercial avec Uber, Serve Robotics prévoit de déployer jusqu'à 2 000 robots, marquant une avancée significative dans le secteur de la livraison autonome.

Description

• Build and drive roadmap for the Autonomy Data Flywheel • Draft requirements and ensure delivery for all consumers of the data including End-End AI, Perception, Safety and other teams. • Work with engineering teams to set and achieve targets for both quality and quantity KPIs • Define and maintain Data Diversity metrics for maximizing scenario coverage on Sidewalk ODD(Operational Design Domain) • Cross functional initiatives with Operations and IT teams to drive depot and cloud infrastructure work. • Support Data pipelines so that we are retaining the right data without impacting safety and day to day operations

🎯 Exigences

• Product/Engineering Experience for data infrastructure in AV/Automotive or Robotics/Edge AI industries • Experience building production level ML Ops pipelines • Fluent with training datasets and evals for AI models • Preferred: Experience with data infrastructure at Edge/Depot (E.g. NAS infra) and Cloud • Experience with ML Ops, targeted and active learning approaches

🏖️ Avantages

• Offers Equity