Data Pipeline Engineer, Junior – Mid

Emploi pas sur LinkedIn

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SERVISS - HUBZone Certified

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2 - 10 employés

Fondée en 2025

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

🏛️ Gouvernement

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Government

SERVISS - Certifié HUBZone est un contractant fédéral certifié HUBZone qui se définit comme focalisé sur l'innovation du futur de l'information, des systèmes et de la sécurité. L'entreprise se présente comme dédiée à la science des données, au développement de systèmes agiles et à la cybersécurité, et semble fournir des services technologiques et d'ingénierie aux clients fédéraux. Le site met l'accent sur la mission et les valeurs, le statut fédéral HUBZone, les carrières, et les informations de contact - en cohérence avec une entreprise de services technologiques axée sur le gouvernement offrant des capacités de conseil, de développement de systèmes, et de sécurité/science des données.

Description

• Build, configure, and maintain data-ingestion jobs that pull data from Armis, Axonius, and other API sources into Elasticsearch, under the guidance of senior engineers • Write and maintain ingestion and transformation scripts (e.g., Python) and Logstash / ingest-pipeline configurations • Monitor pipeline health, triage failures, and investigate data-quality and data-freshness issues • Assist in developing and updating Elasticsearch mappings and Kibana dashboards and visualizations • Perform data validation and reconciliation checks between source platforms and Elasticsearch, and help maintain data lineage documentation • Support routine maintenance such as credential/token rotation, index cleanup, and retention tasks • Contribute code and configuration changes through Git and CI/CD, following team standards

🎯 Exigences

• US citizenship with the ability to obtain Public Trust Suitability • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field • 1 to 3 years of experience in data engineering, software development, systems/data analysis, or a closely related role (strong internship, lab, or academic project experience considered) • Scripting ability in Python (or a similar language) for data manipulation and automation • Familiarity with relational or NoSQL data concepts and basic data modeling • Exposure to Elasticsearch/OpenSearch or another search/analytics platform, or a demonstrated ability to ramp quickly • Understanding of REST APIs and working with JSON data • Familiarity with Git and version-control basics

🏖️ Avantages

• Highly competitive compensation and best in class benefits • 100% of medical, vision, dental, and life insurance premiums paid for by SERVISS • Opportunities for annual performance bonuses and growth incentives • 401(k) retirement plan with 6% dollar for dollar match