Software Engineer Python / FastAPI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 mois

🏢🏡 Paris – Hybride

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

SFEIR est une Société d’expertise spécialisée dans le développement d’applications sous toutes leurs formes (web, mobile, IOT, cloud, data, etc.). Toujours à l’avant-garde, notre rôle est d’accompagner les clients dans leur transformation numérique en créant pour eux les meilleurs produits/applications.

Description

• Concevoir et développer des APIs robustes, performantes et évolutives en Python / FastAPI • Garantir l'excellence du code par l'écriture de tests unitaires / d'intégration, le TDD et la participation active aux revues de code • Architecturer des services Cloud-Native (principalement GCP) en utilisant des approches Serverless ou conteneurisées (Kubernetes, Docker) • Contribuer à l'industrialisation de nos produits en élaborant la stratégie CI/CD et les pratiques DevOps (GitHub Actions) • Intégrer des solutions d'IA/GenAI pour transformer des processus métier complexes • Assurer le Run des applications en production (observabilité, monitoring, optimisation des performances).

🎯 Exigences

• 4+ ans d'expérience en développement Python • Maitrise confirmée de FastAPI et de l'architecture des APIs REST • Expertise en environnement Cloud (GCP/AWS) et pratique des architectures Serverless • Forte sensibilité et application des bonnes pratiques de code (TDD, revues de code, Clean code) • Curiosité pour l'IA Générative et les nouvelles technologies

🏖️ Avantages

• Ecosystème d'apprentisage permanent : accès illimité à Google Skills Boost, formations sur les dernières technologies (GenAI, Agentic coding, LLMs) et certifications • Travailler sur des projets innovants, notamment l'intégration d'IA, pour des clients majeurs du marché • Participation aux évènements Google Cloud, Meetups, DevFest, ... • Evolution vers des postes de Tech Lead ou d'Architecte • Devenir Trainer ou Speaker • Passage à des rôles de management technique (Engineering Manager)