Solutions Engineer

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🇺🇸 États-Unis – Télétravail

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Shelf

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Shelf est une entreprise spécialisée dans les solutions de gestion des connaissances de nouvelle génération visant à améliorer la qualité des données pour les entreprises en utilisant l'IA Générative (GenAI). Fondée en 2017, Shelf aide les organisations à éliminer les données incorrectes dans les documents pour garantir des réponses GenAI plus précises et fiables. Reconnue pour ses contributions à la gestion de la qualité des données non structurées, Shelf assiste les entreprises dans le déploiement de la GenAI en toute confiance, en fournissant une transparence sur la provenance des données et en offrant des stratégies pour éviter que de mauvaises données ne corrompent les résultats de la GenAI. Avec une réputation d'amélioration de la qualité du contenu dans divers secteurs, leur plateforme est acclamée par des clients majeurs tels qu'Amazon, Lufthansa et la Mayo Clinic pour améliorer la cohérence et la précision du contenu de connaissance. Les intégrations technologiques complètes et les solutions de préparation de Shelf soutiennent les entreprises dans la gestion des défis de qualité des données dans les projets d'IA.

Description

• Lead independent POV engagements with enterprise prospects, designing custom ontologies and configuring solutions within 3-5 day cycles • Conduct technical discovery and present solutions to Data Engineers, Enterprise Architects, and AI/ML Engineers • Support Account Executives throughout sales cycles with primary ownership during technical evaluation and POV phases • Work directly with Engineering on technical challenges and custom implementations during POVs • Continue engagement through deal closing and initial customer onboarding alongside Customer Success • Support existing customer expansion opportunities as part of land-and-expand strategy • Collaborate with Field CTO to build reusable ontology templates and POV best practices

🎯 Exigences

• 7-10+ years in technical pre-sales, data engineering, solutions architecture, or similar customer-facing technical roles • Strong expertise in data modeling, data platforms, and ETL/data pipelines • Experience with knowledge graphs, ontologies, or semantic technologies strongly preferred • Proficiency in scripting and automation (Python preferred) • Hands-on experience with AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, etc.) • Deep understanding of enterprise data platforms and cloud architectures (AWS, Azure, GCP) • Proven track record in customer-facing technical roles with demonstrated sales impact • Exceptional presentation and communication skills with technical and business audiences • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field • Experience in B2B SaaS, AI/ML, or data quality solutions preferred

🏖️ Avantages

• Competitive salary, equity, & benefits • Realistic, clearly communicated expectations • Team-wide aligned values and goals • Comprehensive health and wellness packages