Senior Staff Engineer, Discrete Planning

🕒 il y a 3 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $230 000 - $350 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Shield AI

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501 - 1000 employés

Fondée en 2015

🤖 Intelligence artificielle

🚀 Aérospatiale

🎖️ Défense

Artificial Intelligence • Aerospace • Defense

Shield AI est un développeur de premier plan de solutions militaires basées sur l'intelligence artificielle, axé sur l'amélioration de l'autonomie des missions et de la connaissance du champ de bataille. Leur plateforme, Hivemind, permet le déploiement rapide de systèmes intelligents pour diverses applications de défense, y compris l'opération de drones et la surveillance. Avec un engagement envers l'utilisation de technologies avancées, Shield AI vise à protéger les membres des services et les civils en révolutionnant les technologies de défense par le biais de systèmes autonomes.

Description

• Research, design, and implement state-of-the-art algorithms for optimal task allocation, scheduling and temporal sequencing of heterogeneous teams of autonomous vehicles (land, air, other). • Solidify and improve existing C++ based mission planning software applicable across disparate vehicle types and compute platforms. • Work with our engineers, program managers, and product managers to define a technical roadmap for future autonomy solutions and SDK offerings.

🎯 Exigences

• Typically requires a PhD with graduate work in Optimization or Operations Research. Master’s degree with 4 or more years of work in the same areas. • Expert in Integer or Mixed Integer Linear Programming, Constraint Programming, Convex Optimization, Multi-Objective-Optimization and using established solvers such as Gurobi, Google-OR, CPLEX etc. • Significant experience in implementing algorithms in C++ and using debuggers such as gdb to troubleshoot execution within a multi-threaded environment.

🏖️ Avantages

• Pay within range listed + Bonus + Benefits + Equity • Temporary benefits package (applicable after 60 days of employment)

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