Ingénieur·e IA principal·e – Compétences en architecture

🔥 il y a 8 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Shift Technology

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201 - 500 employés

Fondée en 2014

🤖 Intelligence artificielle

🛡️ Assurance

☁️ SaaS

💰 €220 000 000 Series D en 2021-11

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

Shift Technology est une entreprise spécialisée dans les solutions d’IA pour le secteur de l’assurance. Elle propose une gamme de produits conçus pour optimiser les décisions critiques en assurance, avec un accent sur la détection de fraude, la détection et l’évaluation des risques, ainsi que la gestion des sinistres. En s’appuyant sur une expertise approfondie de l’assurance et sur des technologies avancées d’intelligence artificielle, Shift Technology aide les principaux assureurs dans le monde entier à améliorer la précision et l’efficacité de leurs prises de décision. Fiables et sécurisées, ses solutions fournissent des explications claires pour chaque décision et facilitent la conformité réglementaire, notamment en matière d’AML/KYC. Plébiscitée par certains des plus grands assureurs mondiaux, Shift Technology s’impose comme un leader de l’IA appliquée à l’assurance.

Description

• Concevoir, prototyper et développer des workflows agentiques prêts pour la production, des couches d’orchestration personnalisées et des intégrations d’appel d’outils • Transformer des prototypes d’IA en microservices robustes, prêts pour la production, sur Azure • Garantir que les composants d’IA sont évolutifs, à faible latence et intégrés à l’ensemble de la stack technologique • Expérimenter et intégrer le Model Context Protocol (MCP), des patterns RAG avancés, des pipelines vectoriels et des sorties structurées de LLM • Mettre en place des frameworks opérationnels pour le suivi des expérimentations, les évaluations, le prompt engineering, l’optimisation de la latence, la gouvernance des budgets de tokens et l’observabilité des modèles • Accompagner et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie spécialisées dans les agents IA • Piloter les revues de conception technique et définir les standards de développement • Évaluer les nouveaux modèles, outils d’IA et architectures, puis traduire les avancées en implémentations concrètes • Collaborer avec les data scientists, les software engineers et les responsables produit pour concevoir, prototyper et mettre en production des systèmes d’IA

🎯 Exigences

• Ingénieur·e IA principal·e expérimenté·e et opérationnel·le, disposant d’une expertise pratique approfondie des écosystèmes modernes de GenAI/LLM et de solides compétences en software engineering backend • Expérience avérée de frameworks agentiques tels que Microsoft Agent Framework, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK ou des frameworks d’orchestration personnalisés • Expérience pratique du Model Context Protocol (MCP), du tool/function calling, des sorties structurées de LLM et de pipelines RAG complexes • Expérience des frameworks d’évaluation, du prompt engineering, du tracing, de l’optimisation de la fenêtre de contexte et de la gouvernance du compute et des tokens en production • Très bonne maîtrise de Python, indispensable pour travailler dans l’écosystème de l’IA • Solide expérience de la programmation orientée objet (OOP) • Expérience de la conception et de la mise à l’échelle de microservices backend et d’endpoints REST/OpenAPI dans des environnements cloud d’entreprise, notamment Azure • Connaissance des bases de données vectorielles et relationnelles, ainsi que des architectures event-driven telles qu’Azure Service Bus et Kafka • À l’aise avec Docker, Kubernetes, la CI/CD, les méthodologies de test et l’Infrastructure as Code avec Terraform ou Bicep • Profil de builder proactif, capable de transformer des idées ambitieuses en code fonctionnel • Capacité à expliquer clairement des concepts et architectures d’IA complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques • Capacité à expérimenter de nouveaux modèles, bibliothèques et articles de recherche afin d’en tirer une valeur produit • Capacité à collaborer, accompagner les équipes, pratiquer le pair programming, réaliser des code reviews et mener des discussions pragmatiques sur la conception

🏖️ Avantages

• Possibilités de travail à distance et en mode hybride, avec flexibilité • Rémunération attractive et part variable liée aux performances individuelles et à celles de l’entreprise • Nombreuses possibilités de formation et de développement, notamment les Focus Fridays : une demi-journée par mois consacrée à l’apprentissage et au développement personnel • Congés payés et jours de repos généreux • Dispositifs de soutien à la santé mentale • 2 MAD Days par an (Make A Difference Days), consacrés au bénévolat rémunéré • Des avantages supplémentaires peuvent être proposés selon le pays et l’éligibilité

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