Responsable ingénieur IA – ML/LLM Ops et IA agentique

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 36 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Shift Technology

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201 - 500 employés

Fondée en 2014

🤖 Intelligence artificielle

🛡️ Assurance

☁️ SaaS

💰 €220 000 000 Series D en 2021-11

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

Shift Technology est une entreprise spécialisée dans les solutions d’IA pour le secteur de l’assurance. Elle propose une gamme de produits conçus pour optimiser les décisions critiques en assurance, avec un accent sur la détection de fraude, la détection et l’évaluation des risques, ainsi que la gestion des sinistres. En s’appuyant sur une expertise approfondie de l’assurance et sur des technologies avancées d’intelligence artificielle, Shift Technology aide les principaux assureurs dans le monde entier à améliorer la précision et l’efficacité de leurs prises de décision. Fiables et sécurisées, ses solutions fournissent des explications claires pour chaque décision et facilitent la conformité réglementaire, notamment en matière d’AML/KYC. Plébiscitée par certains des plus grands assureurs mondiaux, Shift Technology s’impose comme un leader de l’IA appliquée à l’assurance.

Description

• Concevoir et mettre en production des workflows agentiques robustes, en s’appuyant sur l’orchestration de LLM, les appels d’outils, MCP, RAG et les sorties structurées • Définir des architectures de référence déterminant les responsabilités respectives des modèles et du code déterministe • Piloter les standards LLMOps, notamment les frameworks d’évaluation, le versionnage des prompts et des agents, le traçage avec OpenTelemetry, la gouvernance des coûts et des tokens, les critères de validation des mises en production et les modèles d’isolation des données tenant-aware • Être le référent technique de la plateforme ML basée sur Databricks, notamment Unity Catalog, MLflow, la CI/CD jusqu’au déploiement sur AKS et la supervision • Faire évoluer la plateforme ML vers la gestion du cycle de vie des agents et des prompts • Collaborer avec les équipes Cloud Ops pour concevoir et déployer une architecture destinée à l’hébergement interne de modèles de fondation open-weight • Piloter la couche d’inférence et les optimisations des modèles en matière de latence et de débit • Réaliser des proofs of concept à durée limitée sur les techniques d’IA émergentes et définir leur trajectoire vers la production • Accompagner et faire progresser une équipe de 2 à 5 personnes • Élever les standards techniques grâce aux revues d’architecture et de code • Collaborer avec les équipes produit, les experts métier, l’architecture, la sécurité et le SRE • Travailler avec les ingénieurs logiciels, les responsables produit et les équipes Data Science afin d’aligner les priorités et de diffuser les bonnes pratiques

🎯 Exigences

• Expérience avérée dans la conception de systèmes agentiques en production avec Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK, PydanticAI, LangGraph ou des frameworks personnalisés • Maîtrise des appels d’outils, de MCP, du RAG et de l’évaluation • Excellente maîtrise de Python • Expérience pratique du suivi des expérimentations, du registre de modèles, du serving et de la supervision • Une expérience de Databricks et MLflow est idéalement souhaitée • Expérience des services backend sur Azure, de Kubernetes, de Terraform et des architectures orientées événements • Solides bases en machine learning et capacité à évaluer de manière critique les nouvelles approches • Excellente maîtrise de Python et solide expérience de la programmation orientée objet • Capacité à concevoir des systèmes logiciels robustes et maintenables, ainsi qu’à écrire du code propre en appliquant les design patterns et les bonnes pratiques du software engineering • Expérience dans le pilotage d’initiatives techniques impliquant plusieurs parties prenantes • Expérience dans l’accompagnement ou le management de profils techniques, ou réelle motivation pour évoluer dans cette direction • Anglais courant requis ; le français est un plus

🏖️ Avantages

• Possibilités de travail à distance et en mode hybride, avec flexibilité • Rémunération compétitive et part variable liée aux performances individuelles et à celles de l’entreprise • Nombreuses possibilités de formation et de développement, notamment les Focus Fridays : une demi-journée par mois consacrée à l’apprentissage et au développement personnel • Congés payés et jours fériés généreux • Dispositifs de soutien à la santé mentale • 2 MAD Days par an (Make A Difference Days : journées de bénévolat rémunérées) • Des avantages supplémentaires peuvent être proposés selon le pays et les conditions d’éligibilité