Ingénieur Python senior (IA/LLM)

il y a 17 jours

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Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

Shuru est une société de conseil en produits, intelligence artificielle et technologies qui s'associe à des entreprises pour offrir des services de conseil stratégique, de développement complet de produits et de logiciels sur mesure, ainsi qu'une extension d'équipe d'ingénierie sur mesure. Leurs équipes d'ingénierie, natives de l'IA, construisent des applications d'IA évolutives, de l'ingénierie et de l'analyse des données, du cloud/DevOps et des intégrations API pour moderniser les systèmes et accélérer la livraison des produits. Shuru opère à l'échelle mondiale avec un modèle axé sur le télétravail et met l'accent sur une grande responsabilité, le design thinking et des résultats mesurables pour ses clients grandes entreprises et startups.

51 - 200 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

🏢 Entreprise

Description

• Concevoir, développer et déployer des chatbots et interfaces conversationnelles alimentés par l'IA en Python. • Architecturer et construire des systèmes basés sur l'IA/LLM en s'appuyant sur des frameworks tels que Langchain, LlamaIndex, etc. • Travailler avec des bases de données vectorielles (par ex. Pinecone, FAISS, Weaviate) pour des workflows de retrieval-augmented generation (RAG). • Intégrer des API de LLM (par ex. OpenAI, Anthropic, Cohere) et affiner des modèles pour des tâches spécifiques au domaine. • Piloter des POC et conduire le développement produit de bout en bout, de l'idéation à la mise en production. • Collaborer avec les équipes produit, ML et backend pour délivrer des applications IA scalables. • Optimiser les performances système et dépanner des architectures distribuées. • Encadrer et former les ingénieurs juniors sur la stack technologique IA.

🎯 Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience en industrie avec une forte expertise en Python. • Expérience avérée dans la conception et le déploiement de produits basés sur l'IA/LLM. • Connaissance des architectures de type Langchain et des workflows multi-agent. • Bonne compréhension des bases de données vectorielles, des embeddings et des pipelines RAG. • Expérience des services cloud tels qu'AWS, GCP ou Azure. • Connaissance de la conception d'API, des microservices et des architectures pilotées par les événements. • Maîtrise des structures de données, des algorithmes et de l'optimisation des performances. • Excellentes compétences en communication et en leadership.

🏖️ Avantages

• Travailler sur des projets internationaux avec des clients du monde entier. • Intégrer une culture « remote-first » — travaillez de n'importe où avec flexibilité. • Activités de team building et sorties régulières. • Évoluer dans un environnement bienveillant avec des opportunités d'apprentissage auprès d'ingénieurs seniors. • Rémunération compétitive et package d'avantages.