Data Scientist II

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Signify

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11 - 50 employés

Fondée en 2000

🔒 Cybersecurity

🤝 B2B

☁️ SaaS

Cybersecurity • B2B • SaaS

Signify - Une entreprise Accumuli

Description

• Partner with the Business Unit Lead and merchant portfolio to identify gaps in decisioning performance and implement solutions, with guidance from senior team members. • Utilize existing or build new production machine learning models that identify fraud, collaborating with data scientists and machine learning engineers. • Identify and build automation that reduces repetitive manual work. • Run experiments to identify optimal decisioning strategies while balancing complexity and performance. • Communicate complex ideas to Customer Success, Sales, and occasionally external customers. • Write production and offline analytical code in Python. • Work with distributed data pipelines in Spark, Databricks, and GCP. • Contribute to peer review, paper study, knowledge-sharing, live demos, write-ups, and cross-team projects.

🎯 Exigences

• A degree in computer science or a comparable analytical field. • 3+ years of post-undergrad work experience required. • Strong verbal and written communication skills. • Strong machine learning and statistical background. • Write code and review others' in a shared codebase in Python. • Practical SQL knowledge. • Design experiments and collect data. • Experience with distributed analytics and data tooling such as Spark and Databricks. • On-call shifts as part of the weekend rotation, currently about six weekends a year.

🏖️ Avantages

• Stock Options • Annual Performance Bonus or Commissions • Pension matched up to 8% • ‘Day one’ access to great health, dental and optical insurance scheme • Generous annual leave plus public holidays • Cycle to Work Scheme • Enhanced maternity and paternity leave (12 weeks full-pay for mums & dads, plus 12 weeks half-pay for mums) • Regular paid social events organized by our social committee • Mental wellbeing resources • Dedicated learning budget through Learnerbly • Primarily remote work • No travel requirement for this role