Senior Data Analyst

🕒 il y a 1 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Simpluris, Inc.

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2007

💸 Finance

Legal • Finance • Technology

Simpluris, Inc. est une entreprise primée spécialisée dans l'administration légale, notamment dans l'administration des recours collectifs, l'administration des arbitrages de masse, et les services de remédiation réglementaire. Avec plus de 15 ans d'expérience, Simpluris s'associe à des cabinets d'avocats, des banques et des entreprises pour offrir des solutions d'administration légale précises, transparentes et responsables. Leur plateforme technologique propriétaire, Cadence, améliore la sécurité et la précision, rationalisant les processus pour les clients et garantissant une administration exceptionnelle des règlements.

Description

• Analyze, clean, validate, and transform client-provided data from diverse sources and formats before system upload • Execute SQL queries and Python scripts to process, reconcile, and validate large transactional datasets • Investigate data quality issues, exceptions, and inconsistencies to present findings to project managers for client resolution • Collaborate with internal teams and external stakeholders to resolve data-related issues and ensure accuracy • Review project manager requests to determine data processing requirements and deliver processed datasets • Recommend and implement process improvements that increase accuracy, consistency, and operational efficiency

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Data Analytics, Mathematics, Business, or related field • Proven experience as a data analyst working with structured datasets, particularly large record-based or transactional data • Proficiency in Python (preferably pandas) for data cleaning, transformation, validation, and reconciliation • Strong SQL skills for data extraction, joining, filtering, aggregation, and validation • Demonstrated ability to identify and resolve data quality issues including duplicates, missing values, and record inconsistencies

🏖️ Avantages

• Competitive pay • Generous health and wellness benefits • Retirement savings plans • Parental leave