Senior Technical Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 21 jours

🏈 Alabama, Arizona, +29 états de plus – Distant

🏈 Alabama – Remote 🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌪️ Kansas – Remote 🦬 Montana – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌶️ New Mexico – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🏈 Ohio – Remote 🌪️ Oklahoma – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🏰 Missouri – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

💵 $175 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

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Slingshot Aerospace

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

🚀 Aérospatiale

🤖 Intelligence artificielle

🔐 Sécurité

💰 €25 200 000 Grant en 2022-03

Aerospace • Artificial Intelligence • Security

Slingshot Aerospace est une plateforme de pointe axée sur l'IA et les données, spécialisée dans l'optimisation des opérations satellites et l'amélioration de la coordination du trafic spatial pour les opérateurs du monde entier. Réputée pour ses solutions innovantes en matière de connaissance du domaine spatial, Slingshot Aerospace offre des outils avancés pour la sécurité spatiale, les missions de défense, la formation et l'analyse de marché. Les offres complètes de l'entreprise incluent le suivi des objets spatiaux, des agents de formation pilotés par l'IA et des services d'astrodynamique. Grâce à son réseau de capteurs mondiaux et à ses techniques sophistiquées de fusion de données, Slingshot transforme les données spatiales disparates en informations exploitables, améliorant l'efficacité opérationnelle et réduisant les risques dans un environnement orbital de plus en plus complexe. Fiable par les opérateurs spatiaux gouvernementaux et commerciaux, Slingshot Aerospace s'engage à rendre le domaine spatial sûr, durable et sécurisé pour les générations futures.

Description

• Architect and oversee backend service ecosystems built with .NET (C#/.NET Core) and Python. • Define front-end architecture patterns and guide implementation of scalable React applications.Lead 3D visualization and UI architecture using Three.js for interactive, data‑driven interfaces. • Lead database architecture for SQL Server: schema design, indexing strategies, performance optimization. • Architect caching, messaging, and high-speed data layers using Redis or similar in-memory systems. • Design and govern RAG architectures, vector search integrations, and retrieval‑optimized AI solutions. • Define patterns and frameworks for Agentic AI workflows (LangChain, AutoGen, DSPy, etc.). • Establish Secure SDLC, architecture governance, code quality, and CI/CD standards. • Conduct architecture reviews, perform threat modeling, and ensure compliance with best practices. • Guide resolution of complex production, system, and performance challenges across distributed systems. • Drive cloud-native architecture on AWS, including containerization, Kubernetes, networking, and security. • Partner with product, security, and engineering leadership to align architecture with business goals.

🎯 Exigences

• Extensive architecture and engineering experience with .NET (C#/.NET Core). • Strong architectural understanding of React applications (state management, performance, security). • Deep experience designing distributed systems, microservices, and event-driven architectures. • Strong SQL Server background: schema design, query optimization, indexing, performance tuning. • Expertise with Redis or similar high-performance in-memory data systems. • Hands-on architectural experience with RAG frameworks, vector databases, and retrieval pipelines. • Experience with agent-driven AI architectures based on LangChain, AutoGen, DSPy, or similar. • Strong background with AWS, Docker, Kubernetes, Linux, and cloud-native deployment models. • Ability to diagnose complex system issues across multiple layers of a distributed environment. • Strong grounding in Secure SDLC, secure architecture principles, and platform hardening. • Bachelor’s or advanced degree in CS, Engineering, or related field.