Senior Solution Engineer, Financial Services

🕒 il y a 1 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $165 000 - $216 562 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 5%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Snowflake

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5001 - 10000 employés

Fondée en 2012

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake est une plateforme de données cloud et un entrepôt de données en tant que service. Elle permet aux organisations de stocker, traiter, analyser et partager de grands volumes de données structurées et semi-structurées sur plusieurs clouds, avec une décomposition scalable des capacités de calcul et de stockage, une sécurité intégrée et des capacités de partage de données, ainsi qu'un support pour les charges de travail analytiques et d'apprentissage automatique. Snowflake est proposé en tant que SaaS géré pour les clients entreprises et est principalement commercialisé et vendu en tant que produit B2B.

Description

• Solve customers’ complex problems and support closing large deals • Work directly with sales teams and channel partners to understand customer needs • Strategize on winning sales cycles • Provide value-based demonstrations • Support enterprise Proofs of Concept • Present Snowflake technology and vision to executives and technical contributors • Demonstrate and communicate Snowflake technology value throughout the sales cycle, from demo through proof of concept, design, and implementation • Maintain deep knowledge of competitive and complementary technologies and vendors • Position Snowflake relative to competitive and complementary technologies • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to improve Snowflake products and marketing • Act as a technical and visionary thought partner for customers navigating AI • Travel approximately 30%

🎯 Exigences

• 5–7+ years of industry experience, with a minimum of 5 years in a pre-sales environment • Outstanding presenting skills for technical and executive audiences • 5+ years of experience building and deploying machine learning and generative AI solutions in the cloud • Proactive curiosity for the AI landscape • Ability to leverage AI code generation tools • Broad experience with large-scale database and/or data warehouse technology, ETL, analytics, and cloud technologies • Experience with Data Lake, Data Mesh, or Data Fabric • Hands-on expertise with SQL, SQL analytics, and Python • Ability to connect customer business problems with Snowflake solutions • Ability to deeply discover customer architecture frameworks and connect them with Snowflake Data Architecture • Approximately 30% travel • University degree in computer science, engineering, mathematics, or related fields, or equivalent experience preferred • Master's in Data Science or Business Administration is a plus • Experience with GSIs such as EY, Deloitte, or Accenture beneficial but not required • Compliance with Snowflake confidentiality and security standards • Ability to keep customer information secure and confidential

🏖️ Avantages

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Disability insurance • 401(k) retirement plan • Flexible spending account • Health savings account • At least 12 paid holidays • Paid time off • Parental leave • Employee assistance program • Competitive benefits package • Commission plan • Equity plan