Senior Solution Engineer, Retail & Consumer Goods

🕒 il y a 25 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $165 000 - $216 562 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Snowflake

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5001 - 10000 employés

Fondée en 2012

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake est une plateforme de données cloud et un entrepôt de données en tant que service. Elle permet aux organisations de stocker, traiter, analyser et partager de grands volumes de données structurées et semi-structurées sur plusieurs clouds, avec une décomposition scalable des capacités de calcul et de stockage, une sécurité intégrée et des capacités de partage de données, ainsi qu'un support pour les charges de travail analytiques et d'apprentissage automatique. Snowflake est proposé en tant que SaaS géré pour les clients entreprises et est principalement commercialisé et vendu en tant que produit B2B.

Description

• Present Snowflake technology and vision to executives and technical contributors at prospects and customers • Work hands-on with prospects and customers throughout the sales cycle, from demonstrations and proofs of concept through design and implementation • Demonstrate and communicate the value of Snowflake technology • Maintain deep knowledge of competitive and complementary technologies and vendors • Position Snowflake against competitive and complementary technologies • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to improve products and marketing • Work with sales teams and channel partners to understand customer needs and navigate winning sales cycles • Support enterprise Proofs of Concept and close business

🎯 Exigences

• 5–7+ years of industry experience, including a minimum of 5 years in a pre-sales environment • Outstanding presenting skills for technical and executive audiences • 5+ years of experience building and deploying machine learning and generative AI solutions in the cloud • Proactive curiosity for the AI landscape and ability to serve as a technical thought partner • Ability to leverage AI code generation tools • Experience with large-scale database and/or data warehouse technology, ETL, analytics, and cloud technologies • Hands-on expertise with SQL, SQL analytics, and Python • Ability to connect customer business problems with Snowflake solutions • Ability to perform deep discovery of customer architecture and connect it with Snowflake Data Architecture • University degree in computer science, engineering, mathematics, or related fields, or equivalent experience preferred • Experience with GSIs such as EY, Deloitte, or Accenture beneficial but not required • Ability and willingness to travel approximately 25–30%

🏖️ Avantages

• Equity plan • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Disability insurance • 401(k) retirement plan • Flexible spending account • Health savings account • At least 12 paid holidays • Paid time off • Parental leave • Employee assistance program • Commission plan