
1001 - 5000 employés
Fondée en 20 years
🌍 Impact social
📱 Médias
Social Impact • Media • Entertainment
Social Discovery Group est le plus grand groupe mondial d’entreprises de social discovery, dédié à résoudre les problèmes de solitude, d’isolement et de déconnexion grâce à la réalité numérique. Avec 500 millions d’utilisateurs dans 150 pays, le groupe compte plus de 60 plateformes de communication et de divertissement à l’échelle mondiale. Fort d’une équipe de 1 200 professionnels, l’entreprise organise des événements qui rassemblent une communauté internationale de professionnels et offre des opportunités de carrière à celles et ceux qui recherchent des défis ambitieux.
🔥 il y a 1 minute
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Social Discovery Group est le plus grand groupe mondial d’entreprises de social discovery, dédié à résoudre les problèmes de solitude, d’isolement et de déconnexion grâce à la réalité numérique. Avec 500 millions d’utilisateurs dans 150 pays, le groupe compte plus de 60 plateformes de communication et de divertissement à l’échelle mondiale. Fort d’une équipe de 1 200 professionnels, l’entreprise organise des événements qui rassemblent une communauté internationale de professionnels et offre des opportunités de carrière à celles et ceux qui recherchent des défis ambitieux.
• Entraîner et affiner les modèles de langue qui alimentent nos compagnons IA • Prendre en charge et améliorer les agent harnesses, les agentic loops et l’algorithme d’interface de chat • Concevoir et maintenir l’ensemble de la stack LLM — de l’entraînement des modèles jusqu’au déploiement en production • Surveiller la recherche NLP de pointe et les développements open source ; les traduire en feuille de route NLP • Collaborer étroitement avec les équipes validation, contenu et préparation des jeux de données pour concevoir des expérimentations et mesurer la qualité des modèles
• Solide expérience dans l’entraînement et l’affinage de grands modèles de langue • Expérience pratique dans la construction d’agent harnesses et de pipelines agentiques • Bonne compréhension du RLHF, DPO et d’autres techniques d’alignement/post-entraînement • Maîtrise des transformers, de PyTorch et des bibliothèques associées • Expérience dans des startups ou entreprises axées sur l’IA (fortement appréciée) • Expérience en développement backend (Python, Go, C#) • Connaissance des systèmes de déploiement évolutifs : atout important • Atout : expérience avec des LLM multimodaux • Expérience en vision par ordinateur (CV) et modèles image/vidéo • Entraînement distribué sur des jeux de données à grande échelle
• Possibilité de TÉLÉTRAVAIL à temps plein • 28 jours calendaires de congés par an • 7 jours de bien-être par an (congés) • Primes pouvant atteindre 5 000 $ pour la recommandation de candidats embauchés • Prise en charge à 50 % des frais de formation professionnelle, des conférences internationales et des rencontres • Réduction entreprise pour les cours d’anglais • Avantages santé jusqu’à 1 000 $ brut par an
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