Ingénieur senior en vision par ordinateur

🔥 il y a 1 minute

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Social Discovery Group

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 20 years

🌍 Impact social

📱 Médias

Social Impact • Media • Entertainment

Social Discovery Group est le plus grand groupe mondial d’entreprises de social discovery, dédié à résoudre les problèmes de solitude, d’isolement et de déconnexion grâce à la réalité numérique. Avec 500 millions d’utilisateurs dans 150 pays, le groupe compte plus de 60 plateformes de communication et de divertissement à l’échelle mondiale. Fort d’une équipe de 1 200 professionnels, l’entreprise organise des événements qui rassemblent une communauté internationale de professionnels et offre des opportunités de carrière à celles et ceux qui recherchent des défis ambitieux.

Description

• Entraîner et affiner des modèles génératifs (text2image, image2image, video2image, IP-adapters) • Travailler avec des classifieurs d'images, des rankers et des modèles de génération de légendes pour images et vidéos • Suivre la recherche de pointe en vision par ordinateur et les développements open-source • Concevoir et prendre en charge le processus itératif d'amélioration des modèles • Optimiser les performances d'inférence : optimisation des modèles de diffusion, quantification • Optionnel : entraîner des assistants IA multimodaux combinant vision par ordinateur et NLP

🎯 Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience dans l'entraînement de modèles de diffusion • Maîtrise des bibliothèques diffusers et transformers • Expérience pratique avec les IP-adapters • Expérience en ingénierie backend (Python, Go, C#) • Connaissance des systèmes de déploiement scalables est un atout • Souhaitable : entraînement par flow matching • Distillation de modèles de diffusion • DPO et autres approches de fine-tuning text2image • Fine-tuning text2video et CLIP • Expérience avec LLMs multimodaux • Expérience en NLP / entraînement de LLMs et développement de chatbots

🏖️ Avantages

• Possibilité de travail à distance à temps plein • 28 jours calendaires de congés par an • 7 jours de bien-être par an (congés) • Primes pouvant aller jusqu'à 5 000 $ pour la recommandation de candidats embauchés • Prise en charge à 50 % des frais de formations professionnelles, conférences internationales et réunions • Remise entreprise pour des cours d'anglais • Complément santé (jusqu'à 1 000 $ brut par an) • Poste équipé et matériel nécessaire fourni