Ingénieur Senior NLP/LLM

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Social Discovery Group

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Social Discovery Group est le plus grand groupe mondial d’entreprises de social discovery, dédié à résoudre les problèmes de solitude, d’isolement et de déconnexion grâce à la réalité numérique. Avec 500 millions d’utilisateurs dans 150 pays, le groupe compte plus de 60 plateformes de communication et de divertissement à l’échelle mondiale. Fort d’une équipe de 1 200 professionnels, l’entreprise organise des événements qui rassemblent une communauté internationale de professionnels et offre des opportunités de carrière à celles et ceux qui recherchent des défis ambitieux.

Description

• Réaliser des expérimentations avec des LLM : explorer et analyser l'efficacité de différentes architectures et techniques (SFT, RLHF, Adapters, etc.) pour améliorer les capacités des modèles d'IA. • Développer et mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation : implémenter et maintenir des cadres robustes pour mesurer la performance, la précision et la satisfaction utilisateur des bots IA, incluant des métriques offline et online. • Optimiser les modèles pour l'inférence : améliorer l'efficacité et la rapidité des modèles IA lors de l'inférence afin qu'ils répondent aux exigences de performance et d'évolutivité en production. • Collaborer avec des équipes transversales : travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour intégrer les solutions IA dans la chaîne de production globale.

🎯 Exigences

• Solide compréhension des principes du ML et du DL : bonne maîtrise des algorithmes classiques d'apprentissage, des approches de validation des modèles et des métriques d'évaluation, ainsi que des architectures de réseaux neuronaux, des principes d'entraînement, des fonctions de perte et des métriques du deep learning. • Maîtrise du NLP classique : expérience pratique des approches et tâches clés en NLP, y compris le prétraitement de texte, TF-IDF et méthodes de vectorisation, classification de texte, reconnaissance d'entités nommées, similarité sémantique et modèles basés sur les transformers comme BERT. • Maîtrise des LLM : expérience pratique des grands modèles de langage, notamment le fine-tuning et l'adaptation via SFT, LoRA, QLoRA, prompt tuning et prefix tuning ; familiarité avec les approches d'alignement telles que RLHF et DPO ; compréhension de la préparation des données, de l'instruction tuning, de l'évaluation, de l'optimisation pour l'inférence, de la quantification et du déploiement en utilisant vLLM, SGLang et des frameworks de serving haute performance similaires. • Maîtrise de Python et compétences en mathématiques : solides compétences en programmation Python et bonnes connaissances en algèbre linéaire, probabilités, statistiques et optimisation pour le développement de modèles d'apprentissage et de réseaux neuronaux. • Connaissance des frameworks et outils ML : numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers. • Niveau d'anglais : B2+.

🏖️ Avantages

• Possibilité de TÉLÉTRAVAIL à temps plein. • 28 jours calendaires de congés par an. • 7 jours « bien-être » par an (congés) utilisables pour régler des affaires personnelles, se reposer sans avoir à déclarer un arrêt maladie. • Primes pouvant aller jusqu'à 5 000 $ pour la recommandation de candidats retenus. • Prise en charge à 50 % des frais de formation professionnelle, des conférences internationales et des rencontres. • Remise d'entreprise pour des cours d'anglais. • Avantages santé : selon les fiches de paie, si vous n'êtes pas éligible à l'assurance médicale d'entreprise, la société vous compensera jusqu'à 1 000 $ brut par an. Cette somme peut être utilisée pour l'achat d'une assurance santé ou pour des consultations médicales pour vous et vos proches (conjoint, enfants). • Aménagement du poste de travail : l'entreprise fournit à tous les employés un poste équipé et le matériel nécessaire (bureau, fauteuil, wifi, etc.) dans nos bureaux ou espaces de coworking. Pour les autres lieux, l'entreprise rembourse les frais d'aménagement du poste jusqu'à 1 000 $ brut une fois tous les 3 ans, selon les fiches de paie. Cette somme peut servir à la location d'un espace de coworking ou à l'équipement du poste de travail à domicile (bureau, chaise, Internet, etc.) durant ces 3 ans. • Système interne de reconnaissance gamifié : recevez des bonus de collègues échangeables contre des produits dérivés, des activités team building, des bons pour des massages, etc.