Product Lead / Product Owner

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 38%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Softgic

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51 - 200 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Softgic est une entreprise de services de transformation numérique et cognitive qui propose des solutions personnalisées pour le développement de logiciels, l'automatisation, le cloud et la cybersécurité, ainsi que des technologies émergentes aux entreprises clientes. Avec plus de dix ans d'expérience, Softgic offre des "labs" spécialisés pour la Conception de Solutions (UX, Agile, design de processus), le Développement (codage, low-code, mobile, DevOps), le Métavers (VR/AR, blockchain, NFTs, économie virtuelle), les Données (Big Data, BI, IA/ML), l'Automatisation (RPA, BPM) et la Mise en Production (cloud, opérations IT, cybersécurité). La société met l'accent sur des services personnalisés axés sur l'entreprise, avec des équipes dédiées et des engagements basés sur les projets pour aider les clients à moderniser l'infrastructure, rationaliser les processus et adopter des technologies avancées.

Description

• Own and manage the Product Backlog for each phase of the project • Write clear, measurable, and testable acceptance criteria • Prioritize features and make scope decisions for successful MVP delivery • Maintain a decision log documenting 'Manual Now vs. Automate Later' trade-offs • Define objective quality metrics for AI agent behavior with the Tech Lead and Agent Quality/Evals team • Enforce scope discipline and prevent scope creep • Coordinate working sessions with SMEs, stakeholders, and design partners • Manage executive expectations and facilitate alignment across Product, Engineering, and business teams • Translate PRDs and PDDs into user stories ready for development • Identify dependencies, prioritize work, and organize incremental releases

🎯 Exigences

• 5+ years of experience as a Product Owner, Product Manager, or similar role delivering enterprise B2B technology products • Proven experience managing product backlogs in Agile environments, including Scrum and/or Kanban • Ability to write clear, concise, testable user stories and acceptance criteria • Experience working closely with engineering teams and technical platform products • Knowledge of or hands-on experience with Artificial Intelligence products, LLMs, or AI agent-based systems • Strong prioritization, decision-making, and product management skills • Proven experience managing multiple stakeholders and aligning executive expectations • Advanced conversational English (B2 or higher)