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Softgic

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51 - 200 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Softgic est une entreprise de services de transformation numérique et cognitive qui propose des solutions personnalisées pour le développement de logiciels, l'automatisation, le cloud et la cybersécurité, ainsi que des technologies émergentes aux entreprises clientes. Avec plus de dix ans d'expérience, Softgic offre des "labs" spécialisés pour la Conception de Solutions (UX, Agile, design de processus), le Développement (codage, low-code, mobile, DevOps), le Métavers (VR/AR, blockchain, NFTs, économie virtuelle), les Données (Big Data, BI, IA/ML), l'Automatisation (RPA, BPM) et la Mise en Production (cloud, opérations IT, cybersécurité). La société met l'accent sur des services personnalisés axés sur l'entreprise, avec des équipes dédiées et des engagements basés sur les projets pour aider les clients à moderniser l'infrastructure, rationaliser les processus et adopter des technologies avancées.

Description

• Define and communicate the product vision for automation solutions, digital assistants, and AI agents. • Manage and prioritize the Product Backlog, focusing on AI features, RPA, integrations, models, and pipelines. • Translate business needs into user stories, acceptance criteria, and functional artifacts. • Lead grooming, refinement, and planning sessions with development teams, RPA architects, and AI specialists. • Ensure traceability between requirements, deliverables, and business-impact KPIs. • Make data-driven decisions using product metrics, analytics, and user behavior. • Coordinate with Security, Data, and Legal to ensure regulatory compliance and ethical AI use. • Manage dependencies, risks, and the product roadmap. • Present functional demos to stakeholders, validating increments and priorities. • Facilitate alignment across multidisciplinary teams: developers, data scientists, ML engineers, QA, and business stakeholders.

🎯 Exigences

• 2–4 years as a Product Owner or in equivalent roles (BA, PM, Delivery). • Participation in AI, automation, or complex digital product projects. • Strong knowledge of SDLC, agile methodologies, and Scrum/Kanban frameworks. • Experience managing products with automation (RPA, BPA, and integrations). • Experience with AI agents, generative AI, NLP, and model serving. • Functional understanding of APIs, microservices, and event-driven architectures. • General knowledge of MLOps, data pipelines, and model evaluation (desirable). • Ability for functional analysis and process modeling (BPMN is a plus).