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Softgic

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51 - 200 employés

Fondée en 2011

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

Cloud • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Softgic est une entreprise technologique spécialisée dans l’accompagnement de la transformation digitale et cognitive de ses clients. Forte de plus de 12 ans d’expérience, Softgic conçoit des solutions innovantes et sur mesure dans divers domaines, notamment le développement logiciel, la sécurité des données dans le cloud, le métavers et l’automatisation. Leur approche combine conception, développement et mise en œuvre afin d’optimiser les processus métiers et de garantir la sécurité et l’efficacité des infrastructures technologiques.

Description

• Define and communicate the product vision for automation solutions, digital assistants, and AI agents. • Manage and prioritize the Product Backlog (focused on AI features, RPA, integrations, models, and pipelines). • Translate business needs into User Stories, acceptance criteria, and functional artifacts. • Lead grooming, refinement, and planning sessions with development teams, RPA architecture, and AI specialists. • Ensure traceability between requirements, deliverables, and business-impact KPIs. • Make data-driven decisions using product metrics, analytics, and user behavior. • Coordinate with areas such as Security, Data, and Legal to ensure regulatory compliance and ethical AI use. • Manage dependencies, risks, and the product roadmap. • Present functional demos to stakeholders, validating increments and prioritizations. • Facilitate alignment among multidisciplinary teams: developers, data scientists, ML engineers, QA, and business stakeholders.

🎯 Exigences

• 2–4 years of experience as a Product Owner or equivalent roles (BA, PM, Delivery). • Strong knowledge of SDLC, agile methodologies, and Scrum/Kanban frameworks. • Experience managing products involving: Automation (RPA, BPA, integrations). • AI agents / Generative AI / NLP / model serving. • Functional understanding of APIs, microservices, and event-driven architectures. • General knowledge of MLOps, data pipelines, and model evaluation (desirable). • Ability for functional analysis and process modeling (BPMN is a plus).

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Opportunities for professional development