Senior Data Engineer

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Softgic

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51 - 200 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Softgic est une entreprise de services de transformation numérique et cognitive qui propose des solutions personnalisées pour le développement de logiciels, l'automatisation, le cloud et la cybersécurité, ainsi que des technologies émergentes aux entreprises clientes. Avec plus de dix ans d'expérience, Softgic offre des "labs" spécialisés pour la Conception de Solutions (UX, Agile, design de processus), le Développement (codage, low-code, mobile, DevOps), le Métavers (VR/AR, blockchain, NFTs, économie virtuelle), les Données (Big Data, BI, IA/ML), l'Automatisation (RPA, BPM) et la Mise en Production (cloud, opérations IT, cybersécurité). La société met l'accent sur des services personnalisés axés sur l'entreprise, avec des équipes dédiées et des engagements basés sur les projets pour aider les clients à moderniser l'infrastructure, rationaliser les processus et adopter des technologies avancées.

Description

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data pipelines using Python. • Process and integrate data from multiple formats and sources, including JSON, CSV, and XML. • Build and manage data transformations and orchestration workflows using DBT and tools such as Airflow, Prefect, or Dagster. • Enforce data governance, quality, and security standards across data systems. • Extend, maintain, and optimize the Elastic Hierarchy data framework. • Collaborate closely with analytics, machine learning, and product teams to deliver reliable, business-ready datasets. • Support data operations in SaaS and on-premise hybrid environments.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field. • Strong proficiency in Python development. • Experience with the AWS data ecosystem, including services such as S3, Glue, Lambda, EMR, EC2, Redshift, and RDS. • Hands-on experience with Snowflake, MongoDB, and PostgreSQL. • Experience using DBT and at least one data orchestration tool (Airflow, Prefect, or Dagster). • Knowledge of data mapping, attribution, and reconciliation processes. • Ability to work effectively in hybrid and on-premise deployment environments. • Strong English communication skills, both written and verbal.

🏖️ Avantages

• Remote Job