Senior Fullstack Software Engineer

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 62%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Softgic

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51 - 200 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Softgic est une entreprise de services de transformation numérique et cognitive qui propose des solutions personnalisées pour le développement de logiciels, l'automatisation, le cloud et la cybersécurité, ainsi que des technologies émergentes aux entreprises clientes. Avec plus de dix ans d'expérience, Softgic offre des "labs" spécialisés pour la Conception de Solutions (UX, Agile, design de processus), le Développement (codage, low-code, mobile, DevOps), le Métavers (VR/AR, blockchain, NFTs, économie virtuelle), les Données (Big Data, BI, IA/ML), l'Automatisation (RPA, BPM) et la Mise en Production (cloud, opérations IT, cybersécurité). La société met l'accent sur des services personnalisés axés sur l'entreprise, avec des équipes dédiées et des engagements basés sur les projets pour aider les clients à moderniser l'infrastructure, rationaliser les processus et adopter des technologies avancées.

Description

• Build the core platform from scratch in a greenfield development environment • Develop mobile-first interfaces for technicians working in busy shop environments • Build backend systems that track results, flag missing steps, and generate documentation, quotes, and invoices • Design workflow systems guiding technicians through safety scans, system calibrations, and post-repair resets • Develop adaptive checklists and audit trails based on vehicle make/model, repair type, and safety regulations • Create dashboards, alerts, and reports for billable services, liability reduction, and compliance • Build durable mobile/tablet user interfaces usable with dirty or gloved hands • Integrate OEM diagnostic systems, repair management platforms, and vehicle data APIs • Implement LLM-powered diagnostic summaries and natural-language documentation • Convert repair estimates into step-by-step work orders • Develop intelligent automation turning raw data into actionable instructions • Own data models, business logic, integrations, and intelligence layers • Define scope, prototype, iterate quickly, and take features from idea to production

🎯 Exigences

• 5+ years of fullstack development experience • Deep experience designing scalable, maintainable, and secure system architectures • Data modeling and database design experience • Knowledge of authentication, authorization, and data protection best practices • Proficiency in React and TypeScript • Experience with modern UI patterns and mobile-first responsive design • Proficiency in Node.js, Python, REST APIs, and service design • Proficiency with PostgreSQL / SQL and performance optimization • Experience with GCP, Azure, or AWS, including deployment, scaling, and DevOps basics • Experience working with LLMs, AI tools, and intelligent features • Experience with CI/CD pipelines, automation, and reliable delivery workflows • Ability to take features from idea to production independently • Ability to work in early-stage environments, handle ambiguity, define scope, prototype, and iterate quickly • Nice-to-have: Experience or familiarity with the automotive repair industry • Nice-to-have: Knowledge of OBD-II, ADAS systems, repair workflows, or shop management software • Nice-to-have: Experience building compliant software in regulated fields • Nice-to-have: Background in hardware, embedded systems, or vehicle data protocols such as CAN bus and diagnostics APIs • Nice-to-have: Hands-on experience with LLM pipelines, structured outputs, RAG, or AI agent workflows