Consultant senior en IA agentique – Europe

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 jours

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Solace

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501 - 1000 employés

Fondée en 2001

💼 Conseil

🏭 Fabrication

📦 Logistique

Consulting • Manufacturing • Logistics

Solace est un fournisseur de premier plan de solutions avancées d'architecture événementielle, permettant aux organisations de connecter et d'intégrer des applications, des appareils et des utilisateurs en temps réel. La plateforme phare de Solace, PubSub+, offre un ensemble complet d'outils pour le streaming d'événements, l'intégration de microservices et la gestion des flux de données à travers des environnements hybrides et multi-cloud. Le PubSub+ Event Mesh permet un routage d'informations fluide à travers des systèmes distribués, soutenant des industries comme les services financiers, la fabrication et les télécommunications. Solace aide les entreprises à améliorer leur réactivité, à accroître leur efficacité opérationnelle et à innover grâce à des applications événementielles et à l'intégration.

Description

• Assurer la réussite technique après-vente des initiatives d’IA agentique des clients, de la découverte et de la conception de solutions jusqu’au déploiement en production, à l’exploitation et aux services de conseil • Animer des ateliers de découverte et de priorisation des cas d’usage • Concevoir et développer des solutions multi-agents avec Solace Agent Mesh • Écrire, relire et corriger du code Go ou Python de qualité production pour les agents, outils, plugins et intégrations • Déployer des solutions sur Docker, Kubernetes et des plateformes cloud • Connecter les agents aux systèmes et aux données des clients à l’aide de MCP, A2A, d’API REST et de Solace Event Mesh • Mettre en œuvre le RAG, les vector stores, les bases de connaissances et les stratégies de contexte événementiel en temps réel • Appliquer le cycle de développement des agents (ADLC) : exigences, évaluation, tests, gestion des versions, gestion des mises en production, supervision et runbooks • Mettre en place l’observabilité, les garde-fous, la gouvernance, le tracing, l’évaluation, le suivi des coûts et de la latence, le contrôle des accès, l’auditabilité et les pratiques d’IA responsable • Conseiller les clients sur la sélection et l’optimisation des LLM parmi Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock et Azure AI Foundry • Identifier de nouveaux cas d’usage agentiques et accompagner l’adoption de l’IA pilotée par les événements à l’échelle de l’entreprise • Réaliser des revues techniques, des bilans de santé et des échanges sur les feuilles de route • Faire monter en compétences les équipes d’ingénierie des clients grâce au pair programming, à des ateliers et à la documentation • Créer des patterns réutilisables, des implémentations de référence, des accélérateurs et des bonnes pratiques • Faire remonter les retours des clients aux équipes Produit et Engineering, et collaborer avec l’équipe d’ingénierie de Solace Agent Mesh • Accompagner et encadrer les membres de l’équipe Professional Services • Présenter les compromis, les risques et la valeur de l’IA aux interlocuteurs techniques et non techniques • Se déplacer selon les besoins, y compris ponctuellement à l’international • Aider les clients à faire passer leurs solutions d’IA agentique des pilotes à la production et à générer une valeur métier mesurable

🎯 Exigences

• Au moins 7 ans d’expérience dans les services professionnels, le conseil, l’intégration de systèmes, l’ingénierie déployée sur le terrain ou le développement d’applications d’entreprise • Au moins 2 ans d’expérience pratique dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d’IA agentique et fondées sur des LLM, dont au moins une solution mise en production • Expérience de l’application des pratiques ADLC et SDLC, notamment du contrôle de version, des tests automatisés, de la CI/CD et de la gestion des mises en production • Très bonne maîtrise de Go ou Python ; Go est fortement privilégié • Expérience pratique des systèmes multi-agents et de frameworks tels que Google ADK, LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalents • Expérience des protocoles MCP et A2A et de la conception d’API utilisées comme outils par les agents • Bonne compréhension des architectures RAG, des embeddings, des bases de données vectorielles, du prompt engineering et de la gestion du contexte • Expérience de la mise en œuvre de solutions d’évaluation, d’observabilité et de garde-fous pour des applications LLM d’entreprise • Bonne compréhension des architectures événementielles, de la messagerie asynchrone et des patterns d’intégration • Expérience du déploiement de systèmes distribués sur AWS, Azure ou GCP avec Docker et Kubernetes • Connaissance d’OAuth 2.0, du RBAC, de la gestion des secrets et de la protection des données • Capacité à travailler en autonomie, à piloter des missions clients et à prendre de solides décisions techniques avec un minimum de supervision • Excellentes compétences de communication écrite et orale, notamment pour animer des ateliers et présenter des sujets à des interlocuteurs de haut niveau • Maîtrise professionnelle de l’anglais ainsi que de l’espagnol ou de l’italien, à l’écrit comme à l’oral • Souhaité : expérience de Solace Agent Mesh ou de Solace Platform • Souhaité : maîtrise de Go et de Python • Souhaité : expérience des technologies de messaging telles que Solace, Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, IBM MQ ou TIBCO • Souhaité : connaissance d’Anthropic Claude, d’OpenAI, de Google Gemini/Vertex AI, d’AWS Bedrock ou d’Azure AI Foundry • Souhaité : expérience en LLMOps/MLOps • Souhaité : connaissance de la gouvernance de l’IA, des frameworks d’IA responsable et des exigences des secteurs réglementés • Souhaité : expérience des outils de développement assisté par l’IA et des outils de développement agentiques • Souhaité : familiarité avec MQTT, AMQP, les API REST et les patterns d’intégration d’entreprise • Souhaité : certifications pertinentes en machine learning obtenues auprès d’AWS, d’Azure ou de Google • Souhaité : expérience de la création de supports d’atelier, d’architectures de référence ou de contenus techniques

🏖️ Avantages

• Modèle hybride privilégié : la flexibilité est au cœur de notre façon de travailler • Programmes de formation et possibilités d’évolution • Environnement de travail inclusif fondé sur des valeurs fortes • Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle • Culture conviviale et activités d’équipe • Accompagnement pour la mise en place d’aménagements pendant le processus de recrutement

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