Software Engineer II, Agentic AI

🕒 il y a 1 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $86 000 - $144 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sophos

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1985

💼 Conseil

🏥 Santé

🏭 Fabrication

💰 Post-IPO Equity en 2021-08

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Sophos est une entreprise leader dans le domaine de la cybersécurité, spécialisée dans la protection des entreprises contre les menaces informatiques avancées. La société propose une suite complète de solutions de sécurité, incluant la protection des endpoints, la détection et réponse gérées (MDR), la sécurité des réseaux et la sécurité dans le cloud. Avec une approche axée sur la prévention, Sophos vise à stopper les ransomwares et autres menaces électroniques avant qu'ils ne causent des dommages. Sophos fournit des services tels que la recherche de menaces, la formation à la sécurité et le support opérationnel pour assurer une défense robuste contre les cyberattaques. Leurs solutions s'adressent à divers secteurs comme la finance, la santé, le gouvernement, la fabrication et la distribution. La plateforme Sophos Central offre une gestion centralisée de la sécurité, s'intégrant parfaitement à l'infrastructure informatique existante pour renforcer la posture de sécurité.

Description

• Work with engineering leads, architects, product management and delivery partners to understand requirements and contribute to implementation plans • Design, develop, test and maintain cloud-native microservices and REST APIs using Python, FastAPI, FastMCP and Temporal • Contribute to LLM-powered applications and supporting development, deployment, observability and operations services • Integrate PostgreSQL, Redis and Elasticsearch • Deliver features through design, implementation, code review, testing, deployment and production monitoring • Investigate and resolve distributed-system defects using logs, metrics and debugging tools • Contribute to containerised and event-driven services using Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines and AWS • Write maintainable, well-tested code and participate in peer reviews and technical discussions • Collaborate with Product Management, DevOps, Quality Assurance, security specialists and developers • Apply secure development, data-handling and responsible AI practices • Share knowledge, contribute to documentation and support less-experienced team members • Keep technical knowledge current and suggest practical improvements

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Software Engineering or a related discipline, or equivalent practical experience • Relevant professional software development experience delivering production code within a collaborative engineering environment • Practical development of web services, microservices or REST APIs using Python or a comparable language • Involvement across the software delivery lifecycle, including design, implementation, testing, deployment and operational support • Sound Python development skills and ability to produce readable, maintainable and tested code • Working knowledge of API development and a framework such as FastAPI, Flask or Django • Working knowledge of AWS services and cloud-native application concepts • Working knowledge of Docker, Kubernetes, CI/CD and Unix/Linux development environments • Ability to use SQL and data stores such as PostgreSQL or Redis; ability to learn Elasticsearch • Ability to use approved AI-assisted development tools responsibly, verify generated outputs and protect confidential, customer and personal data • Legal authorization to work in Canada without employer sponsorship

🏖️ Avantages

• Bonus eligibility • Comprehensive benefits package • Remote-first working model • Employee-led diversity and inclusion networks • Annual charity and fundraising initiatives • Volunteer days • Global employee sustainability initiatives • Global fitness and trivia competitions • Global wellbeing days • Monthly wellbeing webinars and training