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Sopra Steria

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10 000+ employés

💼 Conseil

🏢 Entreprise

🏛️ Gouvernement

Consulting • Enterprise • Government

Sopra Steria est une entreprise multinationale de services informatiques et de conseil qui offre des services de conseil, des services numériques et le développement de logiciels pour aider ses clients à transformer leur activité numériquement. L'entreprise au Royaume-Uni comprend cinq marques, dont Sopra Steria Ltd (conseil, services numériques, développement de logiciels), NHS Shared Business Services (services corporatifs pour le NHS), Shared Services Connected Ltd (soutien opérationnel crucial pour les départements gouvernementaux et la défense au Royaume-Uni), Sopra Steria Next (branche de conseil se concentrant sur les technologies de nouvelle génération et l'analyse de données), et Sopra Steria Financial Services (gestion de la dette et services financiers). Ils travaillent avec des clients du secteur public et des services financiers, fournissant des services cruciaux aux services publics et de santé, des améliorations des services financiers, et un soutien au gouvernement. Connue pour son approche collaborative et son accent sur la croissance durable et l'impact social.

Description

• Contributing to the development and delivery of AI solutions and AI agents, ensuring outcomes meet time, cost and quality expectations. • Designing, building and improving autonomous and conversational agents using modern AI and agent-based architectures. • Applying robust engineering practices to reduce technical risk and manage technical debt in AI and agent-based systems. • Exploring and applying emerging AI technologies, frameworks and best practices to deliver innovative solutions. • Supporting the deployment of scalable and reliable AI solutions using cloud-native engineering approaches. • Sharing knowledge, mentoring colleagues and contributing positively to the wider AI Engineering community.

🎯 Exigences

• A strong understanding of AI, machine learning and agent-based AI concepts, including Retrieval Augmented Generation (RAG), multi-agent systems and conversational agents. • Experience developing AI solutions using programming languages such as Python, or similar languages used in AI engineering. • Hands-on experience with AI and agent frameworks such as Microsoft Copilot, Copilot Studio, Autogen Agents, Amazon Q, LangChain, LangGraph or similar platforms. • The ability to analyse, evaluate and optimise agent behaviour and AI system performance. • Experience delivering solutions using cloud platforms and cloud-native delivery techniques. • Experience measuring, validating and proving the effectiveness of AI systems in real-world environments. • Exposure to low-code or no-code automation and orchestration tools used alongside AI solutions. • Experience working in secure or regulated environments.

🏖️ Avantages

• 25 days annual leave with the choice to buy additional days • health cash plan • life assurance • pension • flexible working arrangements • training and development opportunities