Responsable Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 51%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SPARTEO

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51 - 200 employés

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Marketing • Advertising Technology • Artificial Intelligence

SPARTEO est une entreprise spécialisée dans les solutions AdTech avancées pour les éditeurs. Elle propose une suite complète de technologies publicitaires pilotées par la data et propulsées par l’intelligence artificielle (IA), permettant aux éditeurs d’accroître leur valeur commerciale. Les offres de SPARTEO incluent la monétisation display, la business intelligence, les plateformes de gestion du consentement (CMP) et des technologies audio et vidéo innovantes. En s’appuyant sur des données first-party, l’entreprise fournit des insights et des outils qui aident les éditeurs à prendre des décisions éclairées et à optimiser leur efficacité via la Supply Path Optimization (SPO). SPARTEO vise à maximiser les revenus des éditeurs tout en alignant sa réussite sur celle de ses clients.

Description

• Piloter la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’architectures de données distribuées pour des pipelines batch et streaming à très grande échelle • Garantir la scalabilité, la sécurité, les performances et une disponibilité supérieure ou égale à 99,9 % des infrastructures des plateformes analytiques • Optimiser les solutions de stockage pour assurer un traitement à haute vitesse et une maîtrise des coûts • Collaborer avec les software engineers et les data scientists afin d’intégrer des modèles pilotés par l’IA dans les workflows de données de production • Encadrer et accompagner une équipe de 2 data engineers • Définir les standards en matière de qualité du code, de documentation et de revues de code entre pairs • Superviser l’exécution des projets, déléguer les responsabilités et intervenir comme point d’escalade technique pour les blocages complexes liés aux données • Orienter les décisions techniques et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD et DataOps • Collaborer avec les product managers, les développeurs et les équipes analytics afin de définir les besoins en données et de les aligner sur les objectifs métier • Mettre en place la supervision, les alertes et des tests automatisés de qualité des données • Garantir la sécurité des données et la conformité au RGPD dans les différentes juridictions et les workflows internationaux • Identifier les possibilités d’utiliser de nouvelles technologies et d’améliorer les workflows de traitement des données • Transformer les problématiques complexes en tâches concrètes et exécutables • Promouvoir l’utilisation d’outils d’IA générative pour accélérer le développement, automatiser les tâches répétitives et enrichir l’exploration des données

🎯 Exigences

• 6 ans d’expérience ou plus en Data Engineering • Au moins 2 ans d’expérience dans un rôle de management ou de référent au sein d’environnements exigeants et en évolution rapide • Maîtrise experte des systèmes de données distribués, du clustering, des types de tables avancés et des vues matérialisées • Compétences confirmées dans la conception de clés de tri de tables et l’optimisation fine des performances des bases de données • Solides compétences en programmation Python, Golang et Scala/Java • Expertise approfondie de Kafka pour les pipelines de données streaming et batch • Expérience pratique d’infrastructures on-premise administrées avec Kubernetes • Connaissance des stacks de monitoring telles que Prometheus • Excellente connaissance des bases de données en colonnes pour le traitement de gros volumes de données • Connaissance des bases de données vectorielles telles que Qdrant • Connaissance des technologies SQL/NoSQL • Maîtrise de Flyspray et des bonnes pratiques CI/CD et DataOps • Un intérêt pour les outils d’IA générative ou une expérience pratique dans ce domaine constitue un atout • Approche pragmatique et analytique de la résolution de problèmes • Capacité à travailler dans un environnement en évolution rapide • Capacité à remettre en question l’existant et à s’améliorer continuellement

🏖️ Avantages

• Environnement de travail flexible permettant de travailler depuis son domicile ou depuis nos bureaux en centre-ville à Paris, Lille ou Londres • Événements d’équipe et moments conviviaux réguliers • Accompagnement du développement professionnel, notamment via des programmes de formation, des points de suivi de carrière avec les RH, des opportunités de mobilité interne et des entretiens de feedback sur la performance organisés chaque trimestre ou semestre • Jours de repos supplémentaires (RTT), selon le poste et l’ancienneté • Mutuelle santé complète • Régimes de retraite • Carte Swile pour les repas • Processus de recrutement principalement réalisé en visioconférence