Ingénieur backend (équipe IA)

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Spendesk

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €113 285 051 Series C - Spendesk en 2022-01

Fintech • SaaS • B2B

Spendesk est la principale plateforme européenne de gestion des dépenses et des achats, alimentée par l'intelligence artificielle, qui aide les entreprises de moins de 1 000 employés à contrôler, automatiser et optimiser les dépenses de l'entreprise. Ce produit SaaS unifie les cartes de paiement virtuelles et physiques, la gestion des dépenses, les achats, le traitement des factures et l'automatisation comptable pour offrir aux équipes financières une meilleure visibilité, conformité et efficacité opérationnelle. Spendesk sert des entreprises à travers l'Europe et met l'accent sur une culture axée sur le client et la croissance.

Description

• Concevoir, développer et exploiter des services backend et des API qui alimentent des fonctionnalités produits pilotées par l’IA, le ML ou fortement automatisées. • Traduire la logique prédictive et les sorties des modèles d’IA en comportements backend fiables, exploitables par des parcours produits orientés utilisateur. • Construire la couche service permettant d’intégrer des fonctionnalités intelligentes dans des workflows réels en respectant des exigences strictes de latence, de fiabilité et de sécurité. • Veiller à ce que les fonctionnalités soient conçues pour la production et non pour l’expérimentation, avec une responsabilité claire sur le déploiement, la surveillance et la maintenabilité. • Travailler en étroite collaboration avec les ML Engineers de l’équipe pour industrialiser les modèles prédictifs et les capacités pilotées par des LLM. • Intégrer des API de serving de modèles ou des appels LLM dans des services backend robustes (de votre squad ou des squads applicatifs) avec des stratégies de retry, des solutions de secours (fallback) et une bonne observabilité. • Participer à la définition de schémas d’évaluation et de monitoring permettant de rendre mesurables dans le temps les comportements intelligents du produit. • Développer des capacités backend qui automatisent les tâches répétitives, anticipent les besoins des utilisateurs ou simplifient des workflows complexes. • Travailler sur des expériences produit où l’IA ou le ML réduit les efforts manuels, améliore la qualité des décisions ou raccourcit le time-to-value pour les utilisateurs. • Collaborer avec les squads applicatifs (ou les rejoindre ponctuellement) pour intégrer les services IA/ML aux parcours utilisateurs et aux systèmes backend existants. • Définir et maintenir des standards concernant la latence, la résilience, la gestion des erreurs et l’efficience des coûts pour les services alimentés par l’IA.

🎯 Exigences

• Expérience significative en ingénierie logicielle backend en environnement de production. • Solide expérience dans la conception et la mise en production de services backend fiables avec un impact mesurable pour les utilisateurs ou l’entreprise. • Expérience de contribution à des initiatives produit complexes au sein d’équipes transverses et rapides. • Exposition à des fonctionnalités produits intégrant du ML ou de l’IA fortement appréciée. • Solides compétences backend avec TypeScript / Node.js ou technologies adjacentes. • Expérience de conception d’API et de couches de service pour des workflows produit complexes. • Bonne compréhension des systèmes distribués, du traitement asynchrone et de la fiabilité opérationnelle. • Expérience pratique, ou fort intérêt, pour l’intégration de modèles prédictifs, d’APIs LLM ou d’autres capacités IA dans des backends produits. • Familiarité avec des technologies telles que Kafka, SQS, Step Functions, PostgreSQL, et les pratiques modernes d’observabilité. • Grande autonomie et aisance à prendre en charge des systèmes backend de la conception à la production. • Esprit produit, orientation client et motivation à développer des fonctionnalités créant une valeur visible pour les utilisateurs finaux. • À l’aise de travailler étroitement avec des ML Engineers et de traduire leurs sorties en capacités produit durables. • Pragmatique et axé sur l’impact, capable de passer de l’expérimentation à la production sans perdre en rigueur d’ingénierie. • Maîtrise écrite et orale de l’anglais, langue de travail de l’entreprise. • Atout : expérience dans la mise en production de fonctionnalités soutenues par du ML (classification, recommandation, prévision, automatisation). • Atout : expérience d’intégration de capacités basées sur des LLM dans des workflows produits. • Atout : connaissance des schémas d’évaluation pour des fonctionnalités alimentées par l’IA. • Atout : expérience en SaaS, fintech ou environnements régulés.

🏖️ Avantages

• Politique flexible de présence sur site et de télétravail • Matériel Apple dernier cri — les outils nécessaires pour exceller • Accès à Moka.care — soutien pour le bien-être émotionnel et mental • Snacks de qualité au bureau — pour vous sustenter tout au long de la journée • Une équipe positive avec laquelle travailler au quotidien • Avantages spécifiques au marché local adaptés à chaque pays, incluant assurance santé, allocations bien‑être, aides au transport, chèques‑repas et abonnements en salle de sport — pour vous assurer un bon niveau de soutien où que vous soyez basé(e).