AI-First Data Engineer

🕒 il y a 3 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

💵 zł24 000 - zł28 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sport Alliance GmbH

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201 - 500 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

💰 Private Equity Round en 2021-08

Consulting • Marketing • Logistics

Sport Alliance GmbH est un fournisseur leader de solutions numériques pour l'industrie de la remise en forme, spécialisé dans les logiciels de gestion des salles de sport et des adhésions. L'entreprise transforme les opérations de fitness et d'entraînement en proposant des solutions adaptées à divers établissements de fitness, des petites salles de sport aux grandes franchises à travers l'Europe. Grâce à leur écosystème de marques, y compris PerfectGym et Magicline, Sport Alliance offre des logiciels de gestion basés sur le cloud et des services financiers robustes pour améliorer l'efficacité des entreprises de fitness à l'échelle mondiale.

Description

• Build and optimize cloud-native data pipelines on AWS — ETL/ELT and the infrastructure underneath (Aurora, Redshift, dbt, Spark/EMR, Airflow, CDC) — using AI tooling as a standard part of the workflow. • Design and evolve the data models that power analytics, operational use cases, and AI/ML across thousands of studios. • Help raise the bar on data reliability — embed governance, testing, and lineage so both people and AI systems can trust the numbers by default. • Partner with product, and other engineering teams to turn ambiguous business problems into robust data solutions. • Evaluate and evolve new approaches with us — data mesh patterns, and emerging AI tooling — and help decide what genuinely earns a place in our stack. • Grow into our financial and regulatory reporting workstream (Finion Capital), where correctness and auditability matter most.

🎯 Exigences

• **3+ years** in data engineering with a focus on data warehousing — and the appetite to take on more ownership than you've held so far. • Strong SQL and Python for data work. • Working *with* AI tools feels natural to you — and, just as important, the judgment to **review and validate** what they produce. You treat AI output as a draft to verify, not an answer to trust, especially where correctness is non-negotiable. • A solid grasp of data architecture and modeling principles (dimensional modeling, slowly-changing dimensions, incremental patterns) — or the drive to deepen it fast. • Hands-on experience with **dbt on a cloud warehouse **— this is where you'll live day to day. • Working knowledge of relational and some exposure to non-relational Databases (DynamoDB, MongoDB). • A track record of debugging tricky data issues and shipping durable fixes. • Excellent written and verbal English.

🏖️ Avantages

• **Benefits package** – private medical care and a sports card to support your health and well-being • **Access to Udemy Business** – boost your skills with thousands of high-quality online courses • **Flexible work model** – work fully remotely or combine it with on-site collaboration at our modern office in Warsaw • **Flexible Working Hours** – adjust your schedule to fit your lifestyle • **Unique experience in the Fitness and SaaS industry** – join a market-leading company in a dynamic, fast-growing industry • **International team** – work alongside talented colleagues from around the world in a diverse and inclusive environment • **Unforgettable company events** – take part in engaging team-building activities and memorable celebrations

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