Data Analyst

🕒 il y a 5 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 41%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sporty Group

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501 - 1000 employés

Fondée en 2013

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Media • Gaming • Gambling

Sporty Group est une entreprise mondiale spécialisée dans le sport, la technologie et le divertissement, qui développe des produits à grande échelle incluant des expériences sportives en direct, des médias en streaming, des jeux interactifs et des plateformes intégrées de paris sportifs. Le groupe opère principalement à distance sur plusieurs continents avec des offres phares telles que SportyTV (une plateforme gratuite de streaming de sport et de divertissement en direct), Sporty. com (application sportive avec actualités, scores, flux et cotes), Sporty Studios (production de vidéos et de contenu), et Sporty Interactive (jeux vidéo et SportyBet paris sportif). Sporty se concentre sur l'expérience utilisateur, l'innovation technologique et le déploiement de produits numériques pour des millions d'utilisateurs dans le monde entier.

Description

• Analysing large and complex datasets to identify trends, patterns, and actionable insights that support business decision-making. • Designing, defining, and monitoring core business KPIs to evaluate product and operational performance. • Partnering with product, marketing, and business teams to translate business questions into structured data analysis. • Delivering clear, concise, and data-driven insights to stakeholders and shareholders through presentations and reports. • Developing and maintaining dashboards and reporting frameworks that enable self-service analytics. • Conducting ad hoc analysis to support strategic initiatives and emerging business needs. • Ensuring data quality and integrity by validating datasets and collaborating with data engineering teams when needed.

🎯 Exigences

• 3+ years experience in a similar data-driven role • Excellent working knowledge of SQL • Familiarity with Python and a range of BI and data visualization tools • Strong knowledge with ETL data pipelines • Strong knowledge of A/B Testing • Familiarity with Airflow • Understanding of principles of relational databases and data warehouse • Strong understanding of sports and gaming will be beneficial • Proactive and self-driven with excellent analytical skills • Ability to thrive in a fast paced and dynamic environment • Great communication skills

🏖️ Avantages

• A competitive salary + individual performance based bonuses every quarter • 28 days paid annual leave • Our core working hours are 10am-3pm in your local time zone with flexibility outside of this • Referral bonuses & flash bonuses • Top of the line equipment • Annual company retreats to provide great internal networking opportunities