Spotify
5001 - 10000 employés
Fondée en 2008
📱 Médias
👥 B2C
🛍️ eCommerce
Media • B2C • eCommerce
Spotify est une entreprise mondiale de services de streaming audio qui offre à ses utilisateurs l'accès à une vaste bibliothèque de musique et de podcasts. Réputée pour son accent sur la fourniture d'expériences d'écoute personnalisées, Spotify emploie des data scientists, des ingénieurs et des partenaires clients dans diverses localisations mondiales pour innover en permanence et améliorer ses offres. L'entreprise développe une forte culture de diversité, d'équité et d'impact, mettant l'accent sur l'appartenance et l'inclusion au sein de sa main-d'œuvre. Spotify s'engage non seulement à façonner l'avenir du divertissement audio, mais également à avoir un impact sociétal positif, avec des initiatives centrées sur les enjeux sociaux et environnementaux.
Research Scientist – Generative Audio
🕒 il y a 3 mois
🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
🧬 Chercheur Scientifique
🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK
👻 Score fantôme 19%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Spotify est une entreprise mondiale de services de streaming audio qui offre à ses utilisateurs l'accès à une vaste bibliothèque de musique et de podcasts. Réputée pour son accent sur la fourniture d'expériences d'écoute personnalisées, Spotify emploie des data scientists, des ingénieurs et des partenaires clients dans diverses localisations mondiales pour innover en permanence et améliorer ses offres. L'entreprise développe une forte culture de diversité, d'équité et d'impact, mettant l'accent sur l'appartenance et l'inclusion au sein de sa main-d'œuvre. Spotify s'engage non seulement à façonner l'avenir du divertissement audio, mais également à avoir un impact sociétal positif, avec des initiatives centrées sur les enjeux sociaux et environnementaux.
Description
• Conduct groundbreaking research in generative audio using diffusion or flow matching models • Run large-scale experiments with access to Spotify's infrastructure and audience • Create practical applications harnessing generative technologies • Collaborate with a cross-functional team to craft innovative solutions • Engage with the broader research community by publishing findings and delivering talks
🎯 Exigences
• Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field • Experience in generative modeling, machine learning, music information retrieval, speech processing, audio processing, signal processing, or related areas • Expertise in vocal/speech synthesis, post-training alignment techniques, or audio-to-audio generation and text-guided music editing • Publications at leading conferences such as ICASSP, ISMIR, INTERSPEECH, ICLR, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV • Strong coding skills in Python, PyTorch, and NumPy
🏖️ Avantages
• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities
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