Knowledge Graph Engineer

🕒 il y a 1 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $100 000 - $150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

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Squirro

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51 - 200 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Enterprise • Fintech

Squirro est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'intelligence artificielle générative de niveau entreprise pour les organisations. Elle propose une plateforme robuste dotée de capacités d'IA conçues pour améliorer la recherche d'entreprise, l'automatisation des flux de travail et la gestion des connaissances. Les solutions de Squirro intègrent des mesures de confidentialité et de sécurité, en tirant parti de composants tels que les moteurs d'insights, la classification des données et les connecteurs pour des plateformes populaires telles que Confluence, SharePoint et Salesforce. Leurs produits visent à rationaliser les processus, améliorer la prise de décision et accroître la productivité dans diverses fonctions commerciales, notamment la gestion des risques, la gestion des services et la gestion des ventes. Squirro est reconnu comme un acteur innovant dans les secteurs de l'IA et de la FinTech et est présenté dans le Gartner's 2024 Market Guide for Conversational AI Platforms et les AI FinTech100 Awards.

Description

• Manage client engagements from pre-sales through onboarding, deployment, and training, ensuring successful adoption of knowledge graph–based solutions. • Develop and maintain taxonomies, ontologies, and classification models. • Design semantic structures that align user needs with business objectives. • Collaborate with product, engineering, and delivery teams to translate customer requirements into scalable semantic and technical solutions. • Gather and prioritize client requirements, contribute ideas to the product roadmap, and support product positioning through demos, content, and customer-facing activities.

🎯 Exigences

• Strong Python experience • Experience in customer-facing roles within software or SaaS environments • Strong communication and presentation skills • Practical experience developing taxonomies, ontologies, and knowledge graphs • Experience managing human and/or machine classification • In-depth knowledge of semantic web standards (RDF, SKOS, OWL, SPARQL) • Familiarity with graph databases, particularly RDF graph databases • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) • Ability to collaborate effectively across technical and non-technical teams

🏖️ Avantages

• Drive growth in a dynamic, high-potential tech environment • Enjoy autonomy with our "freedom and responsibility" work approach • Collaborate with exceptional talent solving extraordinary challenges • Drive customer success and retention while enjoying a flexible environment focused on growth • Make a strategic impact while having fun with awesome colleagues