
1 - 10 employés
Fondée en 2016
💼 Conseil
🏥 Santé
⚕️ Assurance santé
Consulting • Healthcare • Healthcare Insurance
StarBridge Advisors est un cabinet de conseil spécialisé dans les services de conseil IT dédiés au secteur de la santé. Il propose une gamme de services, notamment le CIO advisory, l’accompagnement des dirigeants IT, le management de transition et le coaching pour les leaders IT dans la santé. L’entreprise est reconnue pour son équipe expérimentée de consultants et de leaders d’opinion qui font le lien entre des solutions pragmatiques et les défis complexes auxquels sont confrontées les organisations de santé. Son engagement à soutenir les femmes leaders dans la Health IT, à travers des initiatives comme C-CHANGE, souligne encore sa volonté de favoriser une évolution positive du secteur.
🕒 il y a 1 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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StarBridge Advisors est un cabinet de conseil spécialisé dans les services de conseil IT dédiés au secteur de la santé. Il propose une gamme de services, notamment le CIO advisory, l’accompagnement des dirigeants IT, le management de transition et le coaching pour les leaders IT dans la santé. L’entreprise est reconnue pour son équipe expérimentée de consultants et de leaders d’opinion qui font le lien entre des solutions pragmatiques et les défis complexes auxquels sont confrontées les organisations de santé. Son engagement à soutenir les femmes leaders dans la Health IT, à travers des initiatives comme C-CHANGE, souligne encore sa volonté de favoriser une évolution positive du secteur.
• Contribuer à concevoir et faire évoluer la prochaine génération de systèmes alimentés par l'IA • Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et produit pour concevoir de nouvelles capacités d'IA • Évaluer et surveiller les performances des modèles d'IA • Se tenir informé des avancées en IA et en machine learning • Mettre en place des pratiques rigoureuses de tests et de CI/CD pour le développement de systèmes IA
• Licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience équivalente • Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle et en développement IA/ML • Maîtrise des logiciels de production (Python) et de la conception de systèmes • Connaissance des algorithmes de machine learning et des techniques de développement de modèles • Maîtrise des outils du cycle de vie ML tels que MLflow, DVC, Weights & Biases • Expérience du déploiement de systèmes ML dans le cloud • Expérience professionnelle avec les LLMs et les modèles à grande échelle • Solides compétences en ingénierie logicielle avec un historique de création de systèmes de machine learning produits, scalables et distribués • Esprit produit : capacité à traduire des exigences produit en stratégie d'application des LLMs • Capacité à communiquer efficacement des idées et des concepts complexes.
• Salaire compétitif + equity en phase early-stage • Congés illimités • Offsites réguliers (NYC et autres destinations internationales)
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