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Stellartech Research Corporation

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51 - 200 employés

⚕️ Assurance santé

🧬 Biotechnologie

Healthcare Insurance • Manufacturing • Biotechnology

Stellartech Research Corporation est un leader mondial dans la conception, le développement et la fabrication sous contrat de systèmes médicaux sophistiqués utilisant la radiofréquence, les ultrasons et d'autres sources d'énergie. La société se spécialise dans la création de systèmes qui combinent des dispositifs à usage unique en contact avec le patient avec des appareils contrôlés par microprocesseurs, intégrant des électroniques complexes pour un retour d'information des capteurs et une délivrance d'énergie thérapeutique. L'expertise de Stellartech englobe le développement et la fabrication de divers produits médicaux, y compris des systèmes de diagnostic, des sondes chirurgicales et des cathéters pour des thérapies minimalement invasives. L'entreprise collabore avec des entreprises de toutes tailles, ainsi que des entrepreneurs et des médecins, pour faire passer les idées de produits du concept à l'introduction sur le marché, en fournissant des ressources et une infrastructure en tant que partenaire tout au long du processus. Avec ses installations étendues, Stellartech produit une vaste gamme de dispositifs de Classe II et Classe III conformes aux normes QSR et ISO 13485:2016.

Description

• Créer un cadre d’analytics pour applications mobiles : Concevoir et mettre en œuvre un cadre d’analytics robuste adapté aux applications mobiles et web, couvrant l’ensemble du cycle métier incluant marketing, monétisation, paiements et données produit. Établir les métriques commerciales clés et la structure de reporting pour les contrôles financiers et opérationnels. • Gestion et excellence de la plateforme de données : Prendre en charge la propriété de la plateforme de données, en veillant à ce qu’elle soit scalable, sécurisée et efficace pour supporter le traitement des données en temps réel et les besoins analytiques des différentes unités métiers. Superviser l’intégration des sources de données nécessaires et la maintenance de l’intégrité des données sur la plateforme. Définir et gérer le modèle de données en adéquation avec les besoins métiers. • Reporting opérationnel et outils de visualisation : Développer et maintenir des systèmes de reporting opérationnel et des tableaux de bord pour suivre les opérations quotidiennes, y compris les métriques clés d’utilisation des applications, la performance marketing et la performance financière. Sélectionner et implémenter des outils de visualisation de données de pointe pour garantir des insights accessibles et en temps réel aux décideurs. • Insights stratégiques et support à la décision : Fournir des insights stratégiques à la direction exécutive et aux parties prenantes internes en analysant les tendances de données et la dynamique du marché. Piloter les processus de prise de décision basés sur les données dans l’ensemble de l’entreprise, notamment pour le développement produit, les stratégies marketing et l’expérience client. Concevoir des métriques métier, élaborer des plans et des prévisions. • Collaboration transversale pour une culture orientée données : Favoriser un environnement collaboratif avec les équipes Marketing, Monétisation, Produit, Paiements, Finance et Support client afin d’identifier et de satisfaire leurs besoins analytiques. Promouvoir l’utilisation des données et des insights dans toutes les discussions et sessions de planification stratégiques pour ancrer une culture axée sur les données dans l’organisation. • Gouvernance des données, confidentialité et conformité : Veiller à ce que les pratiques analytics respectent les standards de gouvernance des données et se conforment aux lois et régulations relatives à la confidentialité. Mettre en place des politiques et procédures de gestion et de partage des données pour protéger les données utilisateurs et les informations de l’entreprise. • Leadership et développement d’équipe : Constituer et diriger l’équipe analytics, définir des objectifs et des indicateurs clés de performance alignés sur la vision de l’entreprise.

🎯 Exigences

• Expérience : Au moins 3 à 5 ans dans un poste de direction analytics similaire dans les secteurs des applications mobiles et web avec des millions d’utilisateurs. • Compétences techniques : Solide expertise des outils d’analytics (Tableau, SuperSet, etc.) et des plateformes (ex. Google Analytics), des solutions d’entrepôt de données, et des bases de données SQL/NoSQL. La familiarité avec les techniques de machine learning est un plus. • Modélisation des données : Expérience pratique de création et de gestion de modèles de données pour l’analytics d’applications mobiles et web. Compréhension des métriques métiers (abonnements, upsells, etc.) et capacité à organiser des environnements analytiques pour le performance marketing et autres unités métiers. • Gestion des données : Expérience avérée de gestion de grands ensembles de données, ainsi que du développement et de la gestion d’une plateforme de données. Organisation et maintien de la qualité et de l’intégrité des données. • Outils analytiques : Maîtrise de l’analyse statistique, de la visualisation de données et des outils de modélisation prédictive. Expérience pratique d’outils tiers tels que Similarweb, Sensor Tower, etc. • Analytics produit et marketing : Connaissance et expérience d’intégration avec des outils analytiques produit (Amplitude, Mixpanel) et des outils marketing (Meta, Google Ads, BigSpy, etc.). Connaissance des aspects d’intégration de plateformes. Solide expérience des outils d’A/B testing. • Ingénierie des plateformes de données : Connaissances de base des architectures de plateformes de données et des techniques d’intégration, de leurs capacités et limites. • Leadership : Solides compétences en leadership et en gestion d’équipe, avec capacité à inspirer et motiver. • Vision stratégique : Capacité de réflexion stratégique et de traduction des besoins métiers en stratégies de données et d’analytics. Anticiper les besoins et savoir concevoir systèmes et processus pour une hypercroissance. • Communication : Excellentes compétences en communication et relationnelles, capacité à expliquer des concepts de données complexes de façon claire et concise à des interlocuteurs non techniques. • Reporting : Approche structurée et intègre du reporting métier mettant en avant les découvertes de données les plus importantes. • Résolution de problèmes : Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes, avec une approche proactive pour identifier et résoudre les problèmes. • Orienté résultats : Capacité à trouver des moyens optimaux pour répondre aux attentes métier dans les délais impartis. • Proactivité : Capacité à envisager les résultats, repérer les tendances et prévoir les impacts futurs.

🏖️ Avantages

• Santé : nous proposons une couverture santé/assurance santé pour le mode hybride (Chypre, Pologne) et un corner santé dans le bureau de Chypre. • Équilibre : congés flexibles payés, 21 jours de congés annuels + 10 jours fériés. • Solutions IA : accès à un chatbot GPT / abonnement à ChatGPT et autres outils. • Culture collaborative : travail aux côtés de professionnels passionnés et investis. • Environnement innovant : nous encourageons l’expérimentation et la prise d’initiative dans l’EdTech. • Collaboration directe avec le CEO, le conseil d’administration et l’équipe dirigeante. • Rémunération : package compétitif de niveau senior, en adéquation avec votre expertise et votre impact. • Flexibilité : options de travail flexibles favorisant la performance et l’équilibre. • Responsabilité complète : prise en charge totale de la fonction Analytics. • Rôle stratégique : poste de direction dans une entreprise tech internationale en forte croissance. • Travail à fort impact : vos contributions façonneront directement l’avenir de l’entreprise.