Staff Technical Program Manager – Vision AI

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🔧 Responsable de Programme Technique

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 32%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Stord

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2015

🍽️ Alimentation et boissons

💼 Conseil

📣 Marketing

Food & Beverage • Consulting • Marketing

Stord est une entreprise spécialisée dans la chaîne d'approvisionnement cloud qui combine les opérations de réseau de fulfillment avec un SaaS intégré (OMS/WMS) pour soutenir les marques de commerce omnicanal et de vente directe aux consommateurs (DTC). Elle offre des services d'entreposage, de livraison du dernier kilomètre et de transport, ainsi que des outils de routage des commandes, de gestion des stocks, et de livraison orientés vers le consommateur pour améliorer la conversion, accélérer le fulfillment et protéger l'expérience de marque. Stord dessert des marques B2B en croissance et des marques de vente directe aux consommateurs dans les domaines de l'alimentation et des boissons, de la beauté, de l'habillement et d'autres catégories de détail, en offrant un réseau de fulfillment personnalisable et une plateforme logicielle pour optimiser les coûts et la performance de livraison.

Description

• Own the end-to-end evaluation lifecycle of vision AI experiments, from hypothesis and success criteria through evidence-based kill, iterate, or scale decisions • Lead hardware and vendor evaluations across capture devices, depth sensors, gloves, edge compute, and data and annotation vendors • Own RFPs, scorecards, evaluation frameworks, and vendor selection • Coordinate engineering, Legal, Site Operations, Finance, warehouse operations, and external partners • Manage the data pipeline from pilot capture through annotation, validation, and secure buyer delivery • Own annotation throughput and QA cadence while tracking data quality, capture yield, and delivery metrics • Coordinate technical and operational engagement with frontier AI and robotics companies and academic partners such as Georgia Tech • Translate customer requirements into program priorities and ensure datasets meet validation and delivery standards • Ensure consent, privacy, and data rights requirements are addressed with Legal • Identify and retire program risks and keep executive sponsors informed of progress, tradeoffs, and decisions • Orchestrate the full lifecycle of technical experiments in Stord Labs’ live micro fulfillment environment and transition validated concepts into production

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Industrial Engineering, Electrical Engineering, Supply Chain, or a related technical discipline • 8+ years of experience in Technical Program Management, Engineering Management, or complex cross functional delivery roles • Demonstrated experience running computer vision, ML, or data pipeline programs end to end, including data collection, annotation, model training pipelines, or data platform delivery • Proven experience managing both hardware and data or annotation vendors, including RFPs, structured evaluations, scorecards, and strategic partnerships • Comfortable operating in deeply technical CV, ML, and data environments and translating between research, engineering, and operations • Strong execution discipline and experience operating in agile, sprint based, or similar environments • Demonstrated judgment in making and driving kill, iterate, or scale decisions based on data and outcomes • High ownership and comfort operating in ambiguous, 0 to 1 environments • Experience in innovation labs, R&D environments, or advanced automation programs • Familiarity with egocentric or robotics datasets, annotation platforms such as Scale, MLOps, or delivering datasets to external customers • Experience with data governance, privacy, or consent programs, including BIPA, GDPR, or CCPA requirements • Familiarity with warehouse data ecosystems and architectures, including WMS, OMS, WES, and WCS • Exposure to digital twin or simulation initiatives • Domain knowledge in warehouse automation, robotics integration, or fulfillment operations • Experience working with frontier AI companies, robotics companies, academic research institutions, or other emerging technology partners