Senior Data Architect – Hands on

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Stratus

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

Fondée en 2001

🛡️ Assurance

💼 Conseil

📦 Logistique

Insurance • Consulting • Logistics

Stratus est une entreprise de technologie et de conseil B2B qui aide les assureurs de biens et de risques divers et les agents généraux de gestion à moderniser les systèmes centraux existants, à migrer vers le cloud et à transformer les données d'assurance pour permettre des lancements de produits plus rapides, une meilleure analytics et une efficacité opérationnelle. Elle offre des services axés sur le domaine incluant l'implémentation et l'optimisation de Guidewire et Insurity, des feuilles de route de migration vers le cloud sur Azure, la préparation et l'exécution de l'IA, la stratégie de données et la gouvernance, la maintenance des applications et l'assurance qualité, le support à la sélection de plateformes et des talents IT à la demande via des groupes de livraison intégrés. Stratus se positionne comme un partenaire de confiance offrant des solutions de modernisation et de talents pratiques et centrés sur l'humain pour la transformation technologique de l'assurance.

Description

• Own our canonical data architecture — the schema, contracts, tenancy, and governance. • Make production data AI-ready: well-modeled, contract-enforced, lineage-tracked, and drift-detectable. • Own the canonical data model — the normalized definition of the core business objects shared across our products. • Define the multi-tenant data architecture: tenancy isolation, data residency posture, and per-tenant cost attribution. • Lead staged modernization toward the right mix of stores and patterns. • Own the architectural direction of the data pipeline and lake / lakehouse layer. • Drive hands-on prototypes, reference implementations, and in-repo guardrails. • Partner with database engineering on production data health while owning long-term architectural direction.

🎯 Exigences

• 8+ years in data architecture, data engineering, database administration, or analytics engineering, with 3+ years in senior / lead roles. • Demonstrated ownership of a canonical or enterprise data model / cross-product schema. • Hands-on MongoDB at production scale (Atlas M40+ ideal): document modeling, aggregation framework, indexing, change streams, sharding, replica sets. • Strong polyglot-persistence judgment. • Hands-on relational depth: schema design, indexing strategy, and query tuning. • Production experience making data AI/ML-ready: data architecture supporting RAG, semantic search, embeddings / vector pipelines, or agentic workloads. • Multi-tenant architecture experience: data residency and per-tenant cost attribution. • Pipeline / ELT / lake / lakehouse design at scale, with incremental migration strategies that minimize disruption. • Cloud-native data services (Azure, AWS, or GCP). • Strong grasp of data quality, testing, lineage, and monitoring.

🏖️ Avantages

• Comprehensive and competitive health benefits plan • Matching 401k contributions • 20 days annual PTO • Primarily remote work with occasional annual team onsites