Abuse Research Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Stripe

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2010

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

🤝 B2B

💰 Venture Round en 2021-05

Fintech • eCommerce • B2B

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises - des plus grandes entreprises mondiales aux startups les plus ambitieuses - utilisent Stripe pour accepter les paiements, accroître leur chiffre d'affaires et accélérer de nouvelles opportunités commerciales. Basée à San Francisco et à Dublin, la société vise à augmenter le PIB de l'internet.

Description

• Conduct proactive, hypothesis-driven threat hunting across Stripe systems and external data • Analyze adversary behavior and complex fraud vectors • Apply and enrich the FT3 fraud taxonomy across datasets and incidents • Integrate, curate, and automate threat feeds into engineering workflows • Translate research into threat advisories and strategic control recommendations • Collaborate with Fraud Ops, Strategy, Risk, Onboarding, Security, and Fraud Intelligence teams • Use agentic automated testing to simulate adversary tactics, validate controls, and generate regression scenarios • Identify product conditions enabling fraud and systematically eliminate vulnerabilities

🎯 Exigences

• 5+ years of experience conducting threat intelligence, threat hunting, or technical incident response within cyber security, product abuse, or trust domains • 5+ years of experience analyzing large, complex datasets using data analytics tools to identify anomalies, map behavioral trends, and solve complex fraud problems • B.S. or M.S. in Computer Science, Cybersecurity, or a related technical field, or equivalent practical experience • Expert proficiency in Python and SQL, with demonstrated experience using code and scripting to automate workflows, build investigative tools, or query big data pipelines • Hands-on experience in log analysis, digital forensics, and cyber investigation methodologies • Strong communication skills with ability to translate complex technical research into actionable recommendations • Preferred: understanding of financial-fraud threat actors and TTPs, FT3 or MITRE ATT&CK, Databricks, Trino, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, TIPs, OSINT, breach intelligence, agentic LLM tools, automated testing, and relevant certifications

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