Ingénieur Analytics senior (lutte contre la fraude)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 24 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Sumsub, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 24 minutes

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Sumsub

501 - 1000 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

⚖️ Juridique

📦 Logistique

💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.

Description

• Concevoir, développer et faire évoluer les modèles de données centraux dédiés à la lutte contre la fraude dans ClickHouse et dbt • Créer des jeux de données fiables et bien documentés pour mesurer et comparer les performances de détection • Participer à la définition de métriques et de standards communs entre les équipes • Être responsable de la qualité des données, notamment des tests, de la documentation, de la traçabilité et de la supervision • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et les experts de la lutte contre la fraude afin d’intégrer de nouvelles sources de données • Analyser les performances des outils de lutte contre la fraude pour différents produits, clients et scénarios de fraude • Développer des méthodes reproductibles pour évaluer les évolutions de la logique de détection • Transformer les résultats en recommandations concrètes et exploitables pour les équipes Produit et les clients • Apporter un soutien dans les dossiers clients complexes et fortement consommateurs de données, lorsque nécessaire • Rattaché(e) au/à la Head of Product Analytics

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience en analytics engineering, data engineering ou product analytics, avec la modélisation des données comme composante essentielle du poste • Excellente maîtrise de SQL et solides compétences en modélisation des données, notamment en modélisation dimensionnelle, données événementielles, dimensions à évolution lente, modèles incrémentaux et définition claire du grain des tables • Expérience en production avec dbt ou un outil comparable, notamment en matière de tests, documentation, matérialisations incrémentales et revue de code • Expérience pratique de ClickHouse ou d’un autre entrepôt de données en colonnes, ainsi que de jeux de données volumineux au niveau événementiel • Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse et le traitement des données • Connaissance de l’évaluation de la qualité d’une détection, notamment de la matrice de confusion, de la précision et du rappel, des courbes PR et ROC, des compromis liés aux seuils et du coût des erreurs • Capacité à identifier les biais, les fuites de données et les métriques trompeuses dans des données imparfaites • Capacité à expliquer les résultats aux Product Managers et aux clients en s’appuyant sur un raisonnement clair, des chiffres et des exemples concrets • Expérience pratique des outils d’IA appliqués à l’analytics et au data engineering, ou forte volonté de les intégrer au cœur du travail • Maîtrise de l’anglais

🏖️ Avantages

• Culture remote-first fondée sur la confiance, sans présence obligatoire au bureau ni outil de suivi de présence • Horaires de travail flexibles, sans journée fixe de 9 h à 17 h • Jour de congé pour votre anniversaire • 10 jours de congés personnels par an • 7 jours d’arrêt maladie sans justificatif • Congés supplémentaires autour de Noël et du Nouvel An • Formations adaptées au poste et participation aux événements professionnels • Primes à l’occasion d’un mariage ou de la naissance d’un enfant • Séminaires d’équipe entièrement pris en charge plusieurs fois par an • Mise à disposition des outils et du matériel nécessaires pour travailler • Entreprise engagée en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’inclusion

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