
501 - 1000 employés
Fondée en 2015
📋 Conformité
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12
Compliance • SaaS • B2B
Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.
🔥 il y a 37 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

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Fondée en 2015
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💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12
Compliance • SaaS • B2B
Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.
• Conception et développement de pipelines de données évolutifs et performants, de processus ETL et de solutions d'intégration de données. • Garantie de la qualité et de la fiabilité des données en mettant en place des processus de validation, de nettoyage et de surveillance de la qualité des données. • Optimisation des performances des bases de données par l'ajustement des requêtes, la mise en place de stratégies d'indexation et l'analyse des indicateurs de performance. • Collaboration avec des équipes transverses pour collecter les besoins, comprendre les besoins en données et élaborer des solutions. • Veille technologique et suivi des tendances du secteur en data engineering. • Mise en place et application des bonnes pratiques et standards pour l'ingénierie des données.
• Excellente maîtrise technique des technologies de data engineering, telles qu'Apache Airflow, ClickHouse, outils ETL et bases de données SQL. • Solide compréhension de la modélisation des données (Data Modelling), des processus ETL, de l'intégration des données et des concepts de data warehousing. • Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en data engineering, tels que Python, Java ou Scala. • Connaissance d'AWS appréciée. • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Compétences avérées en gestion de projet et en organisation, avec la capacité de prioriser et de gérer simultanément plusieurs projets de data engineering.
• Environnement "remote-first" reposant sur la confiance. • Flexibilité réelle des horaires de travail. • Jours de congé supplémentaires : jour de congé pour votre anniversaire et 10 jours personnels. • Rémunération équitable et transparente. • Opportunités de développement personnel et de formation. • Séminaires d'équipe (team offsites) pris en charge par l'entreprise.
Postuler Maintenant🕒 il y a 5 jours
Ingénieur Data principal responsable de l'architecture des données, de l'amélioration de la qualité des données et du mentorat des équipes d'ingénierie. Rejoignez une plateforme de jeux crypto en forte croissance axée sur des solutions de données évolutives.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 19 jours
Ingénieur Data développant des pipelines de données évolutifs pour des logiciels de minage de Bitcoin, en support de l'infrastructure de calcul et en contribuant à la stratégie de l'entreprise.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 25 jours
Ingénieur Data responsable de l'infrastructure qui transforme les événements bruts provenant d'utilisateurs mobiles en données fiables. Conception d'une architecture de données évolutive et collaboration avec des équipes transverses pour la gestion des données.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 26 jours
11 - 50
Ingénieur senior chez digitalh concevant des pipelines de données spatiales haute performance et dirigeant une équipe technique gérant des jeux de données massifs.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 1 mois
Ingénieur Data Senior concevant, construisant et maintenant des pipelines de données pour des produits mondiaux de social discovery. Collaboration avec les équipes pour transformer les données en insights et optimiser la qualité des données.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis