
501 - 1000 employés
Fondée en 2015
📋 Conformité
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12
Compliance • SaaS • B2B
Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.
🔥 il y a 2 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

501 - 1000 employés
Fondée en 2015
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💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12
Compliance • SaaS • B2B
Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.
• Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie ML, de la collecte des données à l'évaluation continue de la qualité. • Entraîner des modèles CV/ML pour détecter les deepfakes et révéler des motifs d'anomalies complexes. • Trouver le juste équilibre entre recherche et rapidité dans la conception de modèles et de solutions heuristiques. • Déployer les modèles de manière efficace avec FastAPI et PyTorch, en intégrant un backend Java. • Concevoir et superviser des pipelines ML et des tableaux de bord avec des outils tels qu'Airflow et ClickHouse.
• Minimum 4 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML / CV dans des environnements produits à forte cadence et à fort trafic. • Solide expérience des frameworks de deep learning (PyTorch est notre référence). • À l'aise avec les tâches liées aux données : annotation, collecte, exploration de l'espace de données. • Bonne compréhension des relations entre la distribution d'entraînement et le comportement en production. • Familiarité avec la recherche actuelle, les derniers baselines et architectures. • Autonome, capable de porter un produit de l'idée à la mise en œuvre. • Communicateur proactif, capable de s'aligner avec les chefs de produit et les équipes backend.
• Culture remote-first basée sur la confiance. • Flexibilité réelle et pas de jours obligatoires au bureau. • Jours de congé supplémentaires, y compris un jour de congé pour votre anniversaire. • Rémunération équitable et transparente, benchmarkée sur le marché. • Parcours d'évolution intégrés avec objectifs, feedback et plans de développement personnel. • Séminaires d'équipe pris en charge par l'entreprise pour favoriser la collaboration et la cohésion. • Outils et matériel fournis pour bien accomplir votre travail.
Postuler Maintenant🕒 il y a 2 mois
201 - 500
Ingénieur Machine Learning concevant des services et pipelines IA/ML évolutifs dans un environnement cloud. Collaboration à des initiatives de R&D de pointe au sein d'une équipe internationale.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 2 mois
Lead ML Engineer développant des réseaux neuronaux pour la cartographie des voies et des itinéraires chez May Mobility. Axé sur l'architecture, la conception et la validation de solutions technologiques pour l'autonomie.
🌏 N'importe où dans le monde
💵 $210 000 - $245 000 / an
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🤖 Ingénieur Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 4 mois
Ingénieur Machine Learning Senior développant des fonctionnalités pilotées par le ML et des systèmes scalables pour Chess.com. Conduit l’innovation en IA générative et assure du mentorat technique dans un environnement entièrement à distance.
🌏 N'importe où dans le monde
💰 Private Equity Round en 2022-01
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🤖 Ingénieur Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 5 mois
Ingénieur Machine Learning spécialisé dans la distillation de modèles pour créer des modèles plus petits et plus rapides destinés à la production. Participez à la recherche de pointe et à des applications pratiques au sein d'une équipe en télétravail.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 5 mois
Ingénieur Machine Learning optimisant les performances d’inférence des modèles à grande échelle, faisant le lien entre la recherche et la production pour des systèmes ML rapides et fiables.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis