Ingénieur Machine Learning Senior

🕒 il y a 1 mois

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⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sumsub

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501 - 1000 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

⚖️ Juridique

📦 Logistique

💰 €30 000 000 Series B - Sumsub en 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

Sumsub est une entreprise technologique axée sur la conformité qui propose des solutions SaaS pour la surveillance des transactions, la conformité des produits ainsi qu’un support opérationnel et avant-vente associé pour les entreprises. La société semble exploiter une plateforme en ligne avec des rôles dans les opérations, le juridique/la conformité et le support technique, et cible d'autres entreprises avec ses services et outils.

Description

• Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie ML, de la collecte des données à l'évaluation continue de la qualité. • Entraîner des modèles CV/ML pour détecter les deepfakes et révéler des motifs d'anomalies complexes. • Trouver le juste équilibre entre recherche et rapidité dans la conception de modèles et de solutions heuristiques. • Déployer les modèles de manière efficace avec FastAPI et PyTorch, en intégrant un backend Java. • Concevoir et superviser des pipelines ML et des tableaux de bord avec des outils tels qu'Airflow et ClickHouse.

🎯 Exigences

• Minimum 4 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML / CV dans des environnements produits à forte cadence et à fort trafic. • Solide expérience des frameworks de deep learning (PyTorch est notre référence). • À l'aise avec les tâches liées aux données : annotation, collecte, exploration de l'espace de données. • Bonne compréhension des relations entre la distribution d'entraînement et le comportement en production. • Familiarité avec la recherche actuelle, les derniers baselines et architectures. • Autonome, capable de porter un produit de l'idée à la mise en œuvre. • Communicateur proactif, capable de s'aligner avec les chefs de produit et les équipes backend.

🏖️ Avantages

• Culture remote-first basée sur la confiance. • Flexibilité réelle et pas de jours obligatoires au bureau. • Jours de congé supplémentaires, y compris un jour de congé pour votre anniversaire. • Rémunération équitable et transparente, benchmarkée sur le marché. • Parcours d'évolution intégrés avec objectifs, feedback et plans de développement personnel. • Séminaires d'équipe pris en charge par l'entreprise pour favoriser la collaboration et la cohésion. • Outils et matériel fournis pour bien accomplir votre travail.