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Supabase

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Prendre en charge la stratégie de mesure marketing de bout en bout, couvrant l'expérimentation, la modélisation du mix média (media mix modeling, MMM) et l'attribution pour les canaux payants et PLG • Établir et faire évoluer le cadre d'attribution en combinant les données des plateformes, l'attribution multi-touch, le MMM et les expériences • Traduire les résultats de mesure en recommandations d'investissement, de budget, de pipeline, de chiffre d'affaires et d'efficacité • Sensibiliser les parties prenantes à la causalité, à l'incertitude des modèles et aux limites des métriques rapportées par les plateformes • Concevoir et exécuter des tests d'incrémentalité au niveau utilisateur et au niveau géographique • Calculer la lift incrémentale, le pourcentage d'incrémentalité et le ROAS/CPA incrémental • Construire des templates d'analyse d'expériences et des playbooks • Travailler en partenariat avec les responsables des canaux paid search, paid social, lifecycle, site web et SEO sur les feuilles de route d'expérimentation • Construire et maintenir des media mix models pour estimer la contribution des canaux, les rendements marginaux et l'allocation budgétaire optimale • Intégrer la saisonnalité, l'adstock et les effets de saturation, et valider les modèles via backtesting et réconciliation avec les expérimentations • Transformer les insights issus du MMM en scénarios et prévisions budgétaires par canal et par région • Rédiger des définitions de métriques, de la documentation de modèles et des patterns analytiques réutilisables en self-service • Utiliser des outils d'IA pour accélérer les analyses et instaurer des pratiques marketing axées sur l'IA • Identifier et corriger à la source les problèmes de tracking marketing, de dépenses et d'export de données depuis les plateformes

🎯 Exigences

• Au moins 6 ans d'expérience en analytics marketing, data science ou poste équivalent • Orientation vers le performance marketing et/ou la croissance PLG • Maîtrise approfondie des problématiques d'attribution marketing, des tests d'incrémentalité et de la modélisation du mix média • Compétences avancées en SQL • Maîtrise de Python ou R pour l'analyse d'expériences et la modélisation • Expérience dans la conception, l'exécution et l'interprétation d'expériences marketing digitales sur search, social, display, email et canaux in-product • Expérience de construction ou de collaboration étroite avec des MMM et/ou des modèles d'attribution avancés • Solide sens des affaires et maîtrise des notions de CAC, LTV, période de récupération (payback), taux de conversion et performance de l'entonnoir • Capacité à développer des outils en self-service et des frameworks analytiques scalables • Capacité à combiner contexte technique et stratégique • Usage régulier des LLMs et des outils d'IA, avec une compréhension claire de leur impact sur le travail des analystes • Capacité à communiquer clairement des analyses causales auprès d'interlocuteurs non techniques • Aptitude à évoluer dans des environnements asynchrones et autonomes

🏖️ Avantages

• Travail 100 % à distance • Abonnement WeWork ou indemnité de coworking utilisable partout dans le monde • Attribution d'ESOP/participation au capital pour chaque membre de l'équipe • Indemnité tech pour l'achat d'un ordinateur portable, d'un écran, d'un casque ou d'autres équipements de travail • Supabase couvre 100 % de l'assurance santé des employés et 80 % pour les ayants droit • Offsites annuels de l'entreprise • Travail flexible et asynchrone • Indemnité annuelle pour la formation/développement professionnel (cours, livres, conférences, autres apprentissages)