Ingénieur déploiement Multigres

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Supabase

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Développer et maintenir l'Operator Multigres - Maintenir notre opérateur Kubernetes écrit en Go qui orchestre des déploiements Postgres distribués • Concevoir l'infrastructure de déploiement cloud - Concevoir et implémenter des schémas de déploiement robustes pour EKS et autres plateformes Kubernetes • Gérer les couches de stockage et de réseau - Travailler avec les CSI drivers, les persistent volumes et le networking inter-cloud pour garantir la fiabilité des données et la connectivité • Développer des outils de déploiement - Créer des outils internes et des automatismes pour le provisionnement, le scaling et la gestion des clusters Multigres • Assurer l'excellence opérationnelle - Intégrer des capacités de monitoring, d'alerte et de diagnostic dans la couche de déploiement • Collaborer transverse - Travailler avec les ingénieurs base de données, les équipes SRE et produit pour offrir une expérience de déploiement fluide

🎯 Exigences

• Solides compétences en programmation système - Maîtrise de Go et expérience dans la conception d'opérateurs ou de controllers prêts pour la production • Expertise approfondie de Kubernetes - Expérience pratique des internals de Kubernetes, des Custom Resources et des services Kubernetes managés (EKS, GKE, AKS) • Connaissances en exploitation de bases de données - Compréhension des schémas de déploiement de bases de données, des procédures de sauvegarde/restauration, de la réplication et de la haute disponibilité • Expérience en systèmes distribués - Familiarité avec les protocoles de consensus, les scénarios de défaillance et la conception pour la résilience • Connaissances en infrastructure cloud - Expérience des outils cloud-native de déploiement, de l'IaC (Terraform, Pulumi) et des API des fournisseurs cloud • Esprit orienté exploitation en production - Antécédents de création de systèmes fiables, observables et maintenables

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral • Participation au capital (ESOP) • Forfait équipement / allocation tech • Couverture santé • Off-sites annuels • Horaires flexibles / travail flexible • Développement professionnel / formation continue