Ingénieur Site Reliability (SRE)

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Supabase

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Collaborer avec les équipes de service pour définir des SLI et des SLO pertinents, fondés sur l'expérience client, et établir des politiques d'error budget qui les transforment en décisions d'ingénierie • Être responsable et faire évoluer le processus d'Operational Readiness Review (ORR) — mener des revues pour les nouveaux services et les changements majeurs en matière d'observabilité, de gestion des alertes, de runbooks, de capacité et de dégradation maîtrisée • Renforcer le pipeline incident → amélioration : relier les conclusions des postmortems aux lacunes de préparation opérationnelle, identifier les schémas de défaillance récurrents et piloter des corrections systémiques • Jouer le rôle d'expert en fiabilité que les équipes sollicitent pour les revues d'architecture, l'analyse des modes de défaillance, la cartographie des dépendances et la conception de la résilience • Identifier et quantifier les tâches opérationnelles répétitives (toil) au sein de l'organisation, et développer ou promouvoir des automatisations pour les éliminer • Aider les équipes à concevoir des pratiques d'astreinte durables : qualité des alertes, parcours d'escalade, couverture des runbooks et réduction du bruit • Suivre et rendre compte de la maturité opérationnelle de l'organisation, mettre en évidence les lacunes systémiques et piloter les actions correctives

🎯 Exigences

• Justifier d'au moins 7 ans d'expérience en SRE, production engineering ou postes axés sur la fiabilité, y compris une expérience de définition des pratiques SRE et de leur adoption par les équipes d'ingénierie • Avoir une mentalité d'ingénieur logiciel — vous écrivez du code et développez des outils, pas seulement les configurer • Expérience pratique de la définition et de l'opérationnalisation d'SLO/SLI à grande échelle, y compris des politiques d'error budget ayant réellement influencé des décisions d'ingénierie • Solide expérience en réponse aux incidents, animation de postmortems et transformation des enseignements d'incidents en améliorations systémiques • Avoir travaillé avec des systèmes multi-tenant à grande échelle (atout : plateformes de bases de données managées ou Postgres) • Maîtrise de l'infrastructure cloud (préférence AWS) et de l'infrastructure-as-code (Pulumi préféré, Terraform/CDK également acceptables) • Communiquer clairement et de manière persuasive — ce poste nécessite d'influencer sans autorité au sein d'une organisation distribuée • Expérience des équipes asynchrones ou distribuées à l'échelle mondiale • Être motivé par le fait de rendre les autres équipes plus efficaces plutôt que d'être celui qui répare tout

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral • Participation au capital (ESOP) • Allocation tech • Couverture santé • Off-sites annuels • Horaires flexibles • Développement professionnel