Senior Software Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇮🇹 Italie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SurveyMonkey est une plateforme en ligne de sondages et de formulaires qui permet aux organisations et aux particuliers de créer, envoyer et analyser des enquêtes pour collecter des retours d'expérience et des insights. La plateforme propose plus de 500 modèles, la création d'enquêtes assistée par IA, un panel mondial de plus de 335 millions de répondants, des analyses et des intégrations, ainsi que des fonctionnalités de niveau entreprise pour des programmes d'enquêtes sécurisés et à grande échelle. Elle est utilisée dans divers domaines tels que l'expérience client, les retours d'expérience des employés, les études de marché, l'enregistrement d'événements, etc. L'entreprise se positionne comme une plateforme de SaaS/insights continus au service de plus de 260 000 organisations dans le monde.

Description

• Build and maintain robust ML systems using Python (Pandas/NumPy, PyTorch/transformers) to support efficient ML operations. • Design ML cloud infrastructure using AWS services, ensuring the platform is built for reuse, scalability, and high-volume throughput. • Collaborate with application engineers to integrate, test, and monitor ML model services across SurveyMonkey’s microservices architecture. • Act as a consultant to internal feature teams, educating and influencing decisions regarding ML tooling and infrastructure. • Incorporate telemetry into the platform for complex failure mode analysis, ensuring real-time reliability for millions of daily survey responses. • Serve as a technical leader and mentor, championing high standards in coding, documentation, and architectural best practices to foster the professional growth of junior engineers on the MLP team.

🎯 Exigences

• 8+ years of professional ML development experience with a proven track record of designing and implementing ML infrastructure in AWS. • Mastery of ML concepts (supervised/unsupervised learning) and deep understanding of Large Language Models (LLMs) and NLP. • Expert-level Python skills and experience with high-scale data processing (PySpark, etc.). • Comfortable with Unix/Linux systems and experienced in deploying end-to-end solutions for real-time applications (spam detection, personalization, ranking). • Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.

🏖️ Avantages

• Flexible working hours • Professional development opportunities