Senior Database Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $145 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Swish Analytics

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11 - 50 employés

Fondée en 2014

🎲 Jeux d'argent

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

💰 €6 909 110 Series B - Swish Analytics en 2019-05

Gambling • Artificial Intelligence • B2B

Swish Analytics est une entreprise spécialisée dans les cotes sportives et les données prédictives, alimentée par le machine-learning, qui développe un moteur d'origine de cotes en temps réel pour les bookmakers et les plateformes de fantasy. Elle offre des cotes de joueur extrêmement précises, des marchés de matchs et d'équipes, des projections en direct et pré-match, ainsi qu'une gestion automatisée du cycle de vie des paris pour soutenir les bookmakers, les créateurs de paris, les combinés et les micro-marchés. Swish se positionne comme un fournisseur B2B axé sur l'automatisation, la précision et une infrastructure évolutive de cotes pour l'industrie du pari sportif.

Description

• Impact the data infrastructure of our core consumer and enterprise data offerings • Write scalable, efficient, and testable code using Python for data processing and automation • Manage database environments from production to 'Big Data' analytics • Collaborate with team members passionate about accurate predictions and real-time data

🎯 Exigences

• Solid Senior level (5-8 years experience) • Proficiency in Python • Familiarity with cloud services such as AWS, GCP, or Azure • 24/7 monitoring, alerting, and incident response of enterprise database architecture • Developing KPI's, SLA’s, SLO’s and strategy to achieve and improve database stability • Backup/recovery testing and disaster recovery planning • Developing performance testing strategy • Query performance analysis and optimization • Implement and maintain RDS Proxy and connection management strategies • Database security, access control, and compliance • Working with MySQL/Postgres, Redshift, Kafka, Athena, Redis/Valkey, S3 and similar